Page 279 - 电算化模式与会计档案发展研究

» 第八章 互联网时代会计档案管理的思维变革

理信息等都包括在内。三是价值密度低。有用的数据仅是其中的一个部分。四是处理
速度快。业界将这四个特点归纳为四个“V”：volume（数量）、variety（品种）、
value（价值）、velocity（速度）。
（三）作用：未来的石油
在数字时代，大数据具有重要作用。列举下述实例加以体会。

2008 年，美国成立了一家将大数据变成可控知识的企业 Ayasdi。该公司开发了
一款软件用于海量数据分析。该公司成立不久就拥有了众多大客户，如默克生物医药
公司和美国军火巨头雷神。这些客户期望大数据为他们做什么呢？Avasdi 的数据分析

技术对一个累计采集 15 年、被成千科学家研究过的数据集进行分析，帮助发现了乳
腺癌的 14 个变种。Ayasdi 的算法发现了某一个基因子组的病人乳腺癌的存活率比较
高。如果病人的基因是在这样的子组里，可以免受化疗之苦。这只是 Ayasdi 数据分析
的一个实例。Ayasdi 可以做各种各样的数据分析，挖掘出许多前所未知的信息。美国

国防部认为 Ayasdi 的数据分析“对要在大量信息中寻找规律的国家安全调查有很大帮
助”，因此给予资金支持。
2013 年，美国的在线影片租赁商 Netflix 用大数据打造了最火的美剧《纸牌

屋》—该片被称为美国白宫版的《甄嬛传》。这部电视剧的导演和男主角都是被
“算”出来的。Netflix 在美国有接近 2700 万的订阅用户，这些人每天在 Netflix 上产
生 3000 多万个网络点击行为，如暂停、回放或者快进，并且用户每天还会给出 400
万个评分以及 300 万次搜索请求……根据数据，点击率非常高的鬼才导演大卫·芬奇
和男演员凯文·史派西，成为主创的选择。大数据就这样注入了电视剧行业。《纸牌

屋》被誉为电视剧行业通过因特网挖掘用户行为数据分析结果的第一次战略运用。
“大数据使得决策越来越信赖数据和分析。而非直觉和经验。”在 2012 年达沃
斯论坛上，一份名为“大数据，大影响”的报告指出：数据已成为新的经济资产。

《经济学人》针对全球 700 多家公司的调查也验证了这一说法，采用“数据驱动
型决策”模式的公司能将其生产力提高 5%至 6%，他们所创造的收入则大约是同行公
司的 4 倍。鉴于大数据的作用，有人形容数据“就像货币或黄金一样”，奥巴马政府
将大数据定义为“未来的石油”。

（四）处理：特殊的技术
大数据需要特殊的技术进行有效处理。大数据技术是从各种各样类型的数据中
快速获得有价值信息的技术。大数据常与云计算联系到一起，因为实时的大数据分析
必须通过云计算的并行化和分布式计算技术向数十、数百甚至数千的计算机分配工

作。此外，适用于大数据的技术包括海量数据存储、可扩展的存储系统、大规模并行
处理（MPP）数据库、分布式数据库、数据挖掘、分布式文件系统、图像视频智能分

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