Page 100 - 计算机应用软件开发技术研究

计算机应用软件开发技术研究
Research on Computer Application Software Development Technology

二、运营商在大数据领域的具体需求和发展方向

大数据与云计算，移动互联网之间有着密不可分的联系，不仅对企业的工作
方式有着巨大影响，对于新技术的适应也必将改变企业中的商业模式，这些改变

必将关系到企业未来的发展。随着开源技术和分布式计算等技术的不断成熟，加
上大数据分析和管理日益规范化，企业的通信数据，业务数据，管理数据之间的
互动影响也越来越强烈，随着用户和潜在客户正常业务之外的社交数据的融合，
企业分析开发客户的需求也会越来越完善和深入。

目前，电信运营商已经注重对大数据行业的发展与规划，运营商凭借常年积
累的数据量，从业务量、财务等结构化数据到视频、音频、文本、流量等非结构
化数据，三大运营商已经有了初步的探索成果和应用基础，但是从整体看来，中
国的数据产业在运营商中还是处于不成熟的阶段，如何将数据资源有效的转为业

务资源，如何将用户的行为关系准确地表现为具体需求，将是未来运营商主要发
展方向。
（一）基础数据资源的有效整合
运营商首先需要将数据有效地结合到一起进行管理，这些数据需要进行组

合、筛选，用数据挖掘算法有效地进行存储，用户的数据不是所有的都是有效可
以产生商业价值的，只有经过初步分析筛选的数据才有必要进行分布式存储。不
仅要对数据进行一定的整合，基础设施也必须优化建设才能实现资源利用的高效
性。基础设施建设包括基站，计算节点的选址，硬件资源的有效均衡。对于不同

的城市，基站的选择并不是平均分配的，对已有基站的成本和效用进行建模分析
评估，发现资源运作负荷较大需要及时增加基站的建设，发现有资源浪费需要及
时地调整部署，最大化资源的利用效率。
（二）社交网络模型的分析与建立

对于电信产业而言，客户的社交网络分析包括客户之间形成的交际圈范围，
交际圈的形成原因分析，交际圈中主次关系的判定与分析，对整个客户的价值，
影响能力的总结，帮助企业的潜在业务的发展。主要包括业务与市场的精准营
销，精准化营销是有效提高用户体验的方法，这种方法是对用户层面的个性化进

行管理。传统的数据仓库的数据处理分析还不够，对于互联网数据的分析比较
浅，借助于大数据分析，可以最大程度还原客户的详细信息。通过对结构化，半

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