Page 99 - 计算机应用软件开发技术研究

第三章 软件工程与大数据研究

中国联通在系统架构上采用混合式方式，结合传统数据仓库可以多表关联计
算的特点，以及大数据平台海量数据挖掘和分析的特点，实现这两种方式的有效
结合并发挥更大的效用价值。目前，联通大数据平台已经形成了客户标签体系，

风控模型，互联网信息库，终端库，信贷模型认证等数据产品，强有力地证明其
有效的服务能力。向更广阔领域的拓展与对外合作也是中国联通大数据的一个重
要方向，中国联通还与西班牙电信成立合资公司，扩编专业化运营团队，推出大
数据专属服务。

（三）中国电信
中国电信很早就提出战略转型的基础思想，来应对大数据时代所带来的信息
潮流。中国电信早在 2009 年就着手计划云计算的基础研究，并在随后的几年时
间里大力发展大数据资源，在 2014 年成功由该云计算公司推出一系列大数据产

品，借助于中国电信广泛的云计算资源，摸索出大数据时代的潜在价值，开拓互
联网时代运营商大数据的创新应用。2014 年 7 月，中国电信对象存储通过工信
部“可信云”认证，这是对云对象存储安全的重要指标，标志着中国电信对于对
象存储的安全性已经达到可以做产品销售的标准。

中国电信以积极的心态对待大数据战略，主要表现为：
第一，集合各运营商资源，建立整个网络、存储、计算等系统化管理体系，
不让基本的数据分散浪费；第二，实现双轮驱动，让大数据先服务内部经营服
务，再通过内部经营服务带动大数据的业务扩展和增值化；第三，没有紧紧围绕

市场化与电信化，通过互联网的高速发展带动大数据产业的茁壮成长；第四，没
有固有化思维，通过与其他单位积极合作，探索出混合所有制策略，加快业务发
展，与大数据分析保持同步；第五，在发展大数据产业的同时把保护客户隐私放
在第一位，共同建设一个安全高效的行业准则。

目前，中国电信已经拥有一套完整的大数据技术解决方案，该方案包括数据
采集、存储、分析、挖掘的各个流程，尤其在数据安全保护，资源管理，性能评
估和检测方面存在较大的价值。中国电信独立构建的灯塔数据平台已经有成熟的
能力可以解决精准营销、市场探索、金融分析、人力资源等问题，为迎接大数据

应用和服务的时代做好了充分准备。

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