Page 102 - 计算机应用软件开发技术研究

计算机应用软件开发技术研究
Research on Computer Application Software Development Technology

三、大数据环境下的移动用户行为分析

互联网使人们的生活进入了信息爆炸的时代。每天面对庞大的信息，使得人
们不知道怎么从中获取自己想要的信息。为了解决这样的问题，我们要基于用户

的行为去分析了解用户的爱好，帮助用户有选择地获取所需信息，这样减少了用
户筛选信息的工作量，可以直接获取想要的信息；信息提供者因为向特定用户有
选择的推送信息，也大大降低了信息推送的成本，双方是互利的。
总而言之，移动互联网的发展离不开用户，尤其是要注重用户的体验的提

升，让用户对移动互联网越来越有依赖性，从而扩大了用户范围。因此，通过对
移动互联网的用户行为分析，掌握用户的行为特征之后，可以根据这些进一步去
分析数据，预测用户对哪些事物更感兴趣，并且使用推荐系统将用户可能感兴趣
的新事物推荐给用户，同时信息提供者借助推荐系统可以更好地选择客户，有目

标性的投放信息，节省大量的成本。
（一）移动互联网用户行为特点
移动互联网用户行为的特点如下：
第一，用户藏在网络后面具有隐蔽性。用户只需要通过一台移动电脑或智能

手机就可以随便浏览各种新闻和匿名发表各种评论，导致很多信息缺乏真实性；
第二，移动互联网的用户素质一般比较高，具有较高的文化水平。基本都有一定
的网络知识储备，会使用网络与人交流、购物等，而且能够自己去升级网络和电
子产品；第三，复杂性。网络的错综复杂使得用户行为更加多样和复杂，由此更

加需要有一套客观合理的评判标准对移动用户的行为进行约管理和约束；第四，
打破了地域空间的限制。用户只需通过网络和一台电脑或手机不仅能很方便地与
地球另一端的用户进行无障碍的交谈，也能实时了解全球各地的行为和知识；
第五，判断标准不一致。没有了地域空间的约束，导致用户的行为没有约束和边

界，对于网络言行正确与否不同利益方的判断标准不一致，相关的法律法规还有
待补充。
（二）移动互联网用户行为分析的内容和方法

1.移动互联网用户行为分析的内容
数据挖掘可以发现用户某方面的行为特征，分析用户行为就是要分析用户
行为特征，而对用户行为特征的分析是数据挖掘的核心。将特征相似的用户归类

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