Page 101 - 计算机应用软件开发技术研究

第三章 软件工程与大数据研究

结构化数据的精确挖掘，可以适用于故障，网络的定位，账单详细查询，搜索关
键字等业务的发展。除了本身运营商的数据积累，运营商还可以分析网页、微博
等用户信息，分析个人及群体的用户特征和社交关系图，实现业务市场的定向营

销和目标客户群体的发现。
（三）提升用户体验
大数据分析不是对抽样用户进行分析，而是对所有用户进行研究，可以更加
全面的分析用户的行为特征。同样的，数据源也是更加全面的，分析结果更加准

确，这些特征对于提升用户体验是非常有效的。具体方式表现为：
第一，通过对系统响应时间的分析以及呼叫数据的日志分析，判断用户所处
地段的网络环境，架构的差异性，评估用户对网络请求的需求，及时针对性地进
行优化修改，提升用户使用性的体验；第二，运营商可以通过大数据技术实时监

测客户在一项产品体验中的各个指标，实现对客户体验流程的建立和管理。这是
对用户体验更加完善，更加人性化的一种管理方法；第三，优化客户管理。通过
对客服中心的呼叫行为特征分析和需求解析、有效判断不同时段的热点信息及缺
陷、及时有效定位到网络等问题并进行优化。在进行客户呼叫行为发生的时段分

析，可以智能选择客户服务热线，对客户服务热线节点进行负载均衡分析，减少
因占线等问题而产生的客户不满，增加客户服务热线的客户体验；第四，优化网
络运营管理。传统的数据库技术很难实现网络资源的合理分配，涉及技术条件的
不允许，所以不能实时监控网络使用状况，借助于大数据分析网络使用频率、流

量、地域密集度、时间密集度等资源，对网络日志进行分析，充分调配、切割、
整合企业的设备网络资源，优化网络布局，以达到资源配置的最优化，可以提高
网络运营的管理，以提高网络使用质量和业务的增长；第五，与互联网数据的整
合。运营商的数据资料是基于固网宽带和移动互联网形成的，这些资料的整合如

果只发生在运营商内部很难实现最大的价值，可以整合整个互联网数据，产生电
信虚拟数据平台，可以实现电信行业与大数据行业的共同发展。
综上所述，企业需要真正借助于大数据改变一个企业的运营决策管理机制，
使大数据能被企业真正的用于企业文化的建设，企业中的各个阶层需要做好与大

数据管理与分析长期探索的心理准备，需要从数据采集、数据清洗、数据处理到
分析各个阶段的高效融合。

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