Page 97 - 计算机应用软件开发技术研究

第三章 软件工程与大数据研究

用户的互联网行为，为业务营销方案的制订提供参考意见，也能够满足用户的多
样应用需求，提升通信服务质量。运营商需要重视大数据技术的应用，通过其应
用价值的实现促进自身的健康发展。

第二节 基于运营商大数据的互联网海量用户行为分析

一、三大运营商在大数据分析领域布局及已有技术应用成果

随着社会信息化程度的不断深入，电信运营商深知单纯的通信业务已经很难
支撑用户各方面的层次需求，通信服务需要结合大数据的产业背景才能扩展更多
的信息业务。作为中国信息化产业建设的主力军，中国移动、中国联通、中国电

信这三大运营商在大数据领域都在摸索着自己的前进方向，通过对产业结构，系
统模型的战略性转变，来应对大数据时代所带来的无限价值和商机。
（一）中国移动
作为中国首批进行云计算和大数据分析的企业，在通信技术和信息技术不
断融合的时代背景下，率先开启了“行云”的探索和实践。早在 2007，中国移

动通信研究院就启动了“大云”研发项目，“大云”平台是一个拥有完全自主研
发产权的产品，该项目可以助力移动互联网转型，实现 IT 系统向性能强、成本
低、功能可扩展、可靠性高等方面转变，增加大数据分析处理能力，打造云计

算的核心竞争力。中国移动致力业务支撑域，管理支撑域等百余项应用的云端
部署，到 2015 年 4 月，移动云已经全力部署完成并启动商用，涵盖了云计算的
基础设施及服务（Iaas），平台设施及服务（Paas），软件设施及服务（SaaS）
三层服务架构，每层服务提供多项产品，为各行各业提供深度定制化的云服务
方案。

结合当前大数据时代 Hadoop 等开源项目的背景下，中国移动致力研发自
主独立的“大云”体系，包括并行数据挖掘系统（BC-PDM），分布式并行计
算（Map Reduce），结构化数据存储系统（Hugetable），非结构化云存储系统

（BC-NAS），弹性计算系统（BC-EC），搜索引擎（BC-SE）。现如今，云化
的海量数据实时离线批处理运算可以完成每日近 170 亿的数据处理，具体可以同
时负责数据预处理，原始生产数据的清洗和转换以及各平台之间数据交换工作；

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