Page 68 - 新时期消防监督与管理模式研究

新时期消防监督与管理模式研究

络更加适用于非线性问题，并且被广泛地运用到控制以及智能等诸多领域中。但

是针对消防监督管理来说，人工智能技术还较为陌生。人工神经网络的由来是以
脑神经元仿真而来，进而建立的一种简单的模型，并且采取不同的连接方式组成
了不同的网络形式。人工神经网络在工程界以及学术界又被称之为神经网络，而
神经网络属于运算模型，是根据大量的节点之间有效连接进行构成，而在这个过

程中每一个节点都意味着特殊的输出函数，并且两个节点之间的相互连接都意味
着连接信号的加权值，而这种现象可以认作为人工神经网络的记忆系统。另外，

在人工神经网络中被划分为学习以及使用两个系统阶段。简单来说，人工神经网
络首先要通过学习阶段，然后根据学习的实际状况将连接之间的加权值不断的改
正，进而使其符合运用要求。
（2）人工神经网络的特点以及特征

在消防监督管理中人工神经网络具有良好的运用前景以及研究市场，并且在
人工神经网络中还存在着诸多的特征，这些特征在运用的过程中能够发挥极大的
作用价值。首先，人工神经网络的特征。第一个特征就是它的非线性，非线性是

生活当中最为普遍的一种形式，与人们的大脑活动具有相同特点，而非线性特征
能够提升人工神经网络的容错性以及储存量。其次，非局限性。在人工神经网络
中是模拟了各个单元之间的相互连接，进而达到了仿真大脑的效果，而这种情况
下就意味着人工神经系统能够更为广泛的连接到整方面的网络中，进而实现更好

的工作。最后，非常定性。在人工智能网络中具有自学能力特征以及自组织能力
特征、自适应能力特征。
另外，在人工神经网络中还具备以下几个特点。首先，强大的学习功能。简

单来说，只要将知识输入到人工神经网络中，那么这种情况下网络就会通过强大
的学习功能，进而学会这种知识。而强大的学习功能在防火监督管理中具有预测
的现实运用意义。其次，具有优秀的高速优化解能力。简单来说，在寻找一项问
题的优化解时，通常情况下都要进行大量的运算，而在运用人工神经网络的过程

中，人工神经网络系统能够发挥极大高速运算能力，进而能够更加快速地找到这
个问题的优化解。

（3）人工智能消防系统
在现如今时代背景下，时代的发展趋向数字化，而在智能化的影响下，消防
监督管理工作已经不能够满足与现如今社会的需求，因此人工智能消防系统的研

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