Page 70 - 新时期消防监督与管理模式研究
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新时期消防监督与管理模式研究
工作人员的工作效率，保证消防工作进度，同时还能够确保救灾工作能够顺利进
行。那么在真正运用到重大火灾认定工作之前，可以在人工神经网络中输入专家
的专业性认定方式，这样就能够运用到实际火灾认定工作中，还能够使得认定更
加具备专业性。由此可见，人工神经网络在重大火灾认定工作中具有非常大的优
势，因此在今后的重点火灾认定工作中，人工神经网络的运用会更加普遍，能够
使得防火监督管理工作质量以及工作效率有效提升。
能够解决消防竣工验收问题。在以往的工程消防竣工验收过程中，一般情况
下都是运用非此即彼的形式进行，简单来说当工程消防质量达到国家标准之后，
就为合格，相反如果工程消防质量没有达到国家的标准那么就视为不合格。在这
个判断合格与非合格的过程中其实就是解决判定条件与判定结果的非线性关系问
题。但是在实际工程消防验收的环节中往往都会因为各种各样的问题而导致判断
效果偏差，也就是说在验收的过程中判定的条件较为复杂，并且在数量上也存在
偏多现象，非常难找到一个线性的关系来反映判定条件以及判定结果的非线性关
系问题。而面对这一现象，通过人工神经网络就能够很好地解决这一问题。在实
施判定之前，可以将判定的条件以及判定的结果作为资源让人工神经网络进行学
习过程，这种情况下人工神经网络就能够通过学习进行自我调整，进而能够得出
作为合理以及合适的连接权重，最终在实际运用到工程下方竣工验收环节时能够
有效地解决这一问题，并且还能够使得验收获得更加准确的数据，进而保证工程
的整体质量，而保证工程整体质量也就意味着能够使得人们的生命安全得到保障，
因此在工程消防竣工验收环节中运用人工神经网络具有十分重要的现实意义。根
据以上情况能够看出，在工程消防竣工验收环节中应用人工神经网络系统能够使
得防火监督管理水平有效提升。
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