Page 189 - 公路工程检测技术及施工管理

第五章 桥梁水下结构检测

2.模糊综合评价
随着模糊数学的兴起，桥梁技术状况的评价中出现了一种模糊综合评价法。
其主要方法如王永平等采用多层次模糊评价模型进行桥梁评价，提出用损伤度来

度量结构/构件的损伤程度，建立了桥梁评价专家系统的基本框架，并根据损伤
度值，由等级隶属函数确定桥梁相应技术等级状态。禹智涛等研究了既有桥梁可
靠性的多层模糊综合评价方法。桥梁结构模糊综合评价法以模糊数学为原理，将
模糊数学中模糊关系合成的方式，对边界不清、难以定量的桥梁状态因素定量

化，从而进行有效量化评价。模糊综合评价法能很好地反映客观事物的本质。其
不足之处在于模糊算法的运用需要借助人为所定的隶属函数形式，隶属函数形式
的不同带来了评判矩阵的不同，评判矩阵就包含了桥梁技术状况评定人员的主观
影响。更重要的是，在形成评判矩阵时必须要求对各相关因素进行相同数目的等

级划分，从而使某些因素在等级划分时为满足评判方法要求而进行不恰当的划
分，或为满足评判矩阵要求而被忽略。
3.模糊神经网络法
模糊神经网络法是一种将模糊数学逻辑和神经网络结构相结合的判定方法，

两者可以进行取长补短发挥各自的优势的新的方法。神经网络的研究成果广泛用
于模式识别、图像处理、自动控制、语言识别等领域。模糊技术和神经网络的结
合，大大拓宽了神经网络处理信息的范围和能力，可以处理确定的与模糊的信
息，同时使模糊系统成为自适应模糊系统。神经网络的自主判断精度已被大量的

工程实例验证，且随着未来科学技术的发展，神经网络的可靠性也会进一步地推
动发展。桥梁技术状况采用模糊神经网络法对其进行判定则大大改善了其由于
评定人员主观带来的误差。现阶段模糊神经网络法有应用于建筑结构的损伤状
况。桥梁结构上有Kaminski应用神经网络法对钢梁进行损伤检测，应用频率的绝

对变化、频率的相对变化和综合频率变化训练网络，对损伤位置的识别进行了研
究。Ko与Arozullah探讨了应用神经网络法处理检测信号的新型过滤技术。Maru
和Nagpal在分析混凝土收缩徐变对钢筋混凝土框架的影响时，采用非弹性变形率
为评价指标，采用神经网络法，建立收缩徐变对钢筋混凝土框架的影响的评价模

型。模糊神经网络法是现阶段对桥梁结构技术状态评价的一种前沿创新趋势，其
实将模糊数学法与神经网络法两者互相结合的一种新的方法。较多发达国家与国
内外较多学者对模糊神经网络法均有进行一定的研究。但是其评价模型、评价体

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