Page 340 - 计算机技术与人工智能

计算机技术与人工智能 Computer Technology and Artificial Intelligence

全、考勤门禁、身份验证、犯罪嫌疑人鉴定等多个领域。
有报道预测，人脸识别的商业价值将从2015年的9亿美元增长到2020年的24

亿美元。机器将在某些方面达到高于人类的识别能力。在电视节目《最强大脑》
中，百度首席科学家吴恩达带着小度机器人和人类选手在人脸识别项目的比拼中
以3∶2取胜。

目前，有关人脸识别技术的公司越来越多，除了著名的大公司如Google、百
度等外，还有很多专业性公司，其中著名的如格灵深瞳、商汤科技、云从科技、
中安未来、旷视Face++等。

（二）人脸识别原理
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种技术，其主要方法是
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像，用人脸识别技术进行识别，最终得到识
别的结果，又称人像识别、面部识别等。在人工智能中，这种人脸识别技术主要

属机器学习中的分类方法。目前主要采用深度学习方法，常用的是以卷积神经网
络为主。分类有两分法与多分法。所谓两分法即是判别两张人脸是否为同一人，
如在车站、机场、码头安检时采用的识别方法，即将持票人脸与其本人身份证中

的照片做分类识别，以确认其是否、为同一人。这种两分法目前在技术上已完全
成熟，可以广泛应用。多分法则是从n张人脸中寻找到特定的人脸，如在寻人启
事中寻找特定人脸。这种多分法目前在技术上随着n的增大其准确率就会降低，

目前的准确率可达到70%~90%。
1.人脸识别流程
人脸识别的流程一般分为两个步骤：

（1）人脸识别模型训练
人脸识别模型训练的过程一共分为三个部分。首先需要有大量用于训练的人
脸图像集，其次需选择相应的学习算法。将人脸图像集作为输入数据输入学习算
法中做模型训练，最后得到一个用于人脸识别的人脸学习模型。

（2）人脸的识别
人脸的识别过程一共也分为三个部分。首先需要有用于识别的人脸图像，其
次是经过训练完成后的人脸学习模型。将用于识别的人脸图像作为输入数据输入

人脸学习模型，最后得到一个识别的结果作为输出。
具体来说，一个人脸的识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、人

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