Page 343 - 计算机技术与人工智能

第九章 人工智能

进步。例如目前被广泛应用的是基于深度学习技术的长短时记忆循环神经网络的
机器翻译模型，它可以转换任意长度的句子并对关键词进行“记忆”，从而解决

了句子向量化的难题，也使机器对语言的处理提升至语义理解的高度.
（二）专家系统
专家系统=知识库+推理机。它是通过存储并模拟特定领域人类专家的知识
和经验等，并对该领域的问题进行推理和判断，最终给出问题的答案完成决策过

程的计算机程序系统。专家系统解决事情的依据是通过模拟人的学问经验进而达
到指定领域当前的专家水平，其任务的完成度完全依赖于专业知识库的“体积”
储备。

（三）智能控制
所谓智能控制，即具有智能自驱动能力，通过自身内干预，如调节和控制，
且无需人为监管就能够自主地判断决策，以完成任务为目的的自动控制技术.近
两年，随着人工智能和仿真建模等技术的不断融合，智能控制技术不仅发展势头
强劲，而且已经涉猎各个领域。机器人领域就是其中最具代表性的领域之一。由

于机器人是依托智能控制中的模糊控制和神经网络控制等技术，在实际操作中，
智能控制还常与传统控制技术相结合，从而便实现了高速且高精度控制机器人运
动的效果，智能控制可以说是机器人技术的灵魂。

第七节 人工智能发展展望

一、人工智能学科发展

人工智能起源于多个学科，并在其发展中经历了多种磨难与重重困难，尝试
过多种不同思想、方法与理论才取得了今天的大发展。回首过往的60余年历史，
不但有经验，更多的是惨痛教训。结合经验与教训，看到了发展同时也看到了不

足，人工智能学科的发展任重而道远。下面是人工智能学科今后的发展方向，较
为一致性的三点意见作简要介绍。
（一）建立完整的人工智能基础理论体系
任何一个学科都需要有一套完整的基础理论体系，用以支撑该学科的发展。

对人工智能学科而言也是如此。在经历了60余年发展后，人工智能也有了自己的
理论与一定的体系，但由于人工智能自身发展的特殊性，使得它至今在完整与统

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