Page 198 - 测绘新技术的理论与实践研究

测绘新技术的理论与实践研究

治决策的重要依据。

传统的滑坡检测大多采用如 GPS 地表位移检测、干涉 InSAR 检测和深部位
移检测等技术手段。这些方法的优点是精度较高，但价格昂贵，很难做到大面积
检测。近年来，随着光学和 SAR 卫星的空间分辨率的提升，涌现了许多采用遥
感图像进行滑坡检测的研究。基于遥感图像的方法就是在滑坡地学理论指导下，

根据遥感图像的纹理、色调以及地形、地貌等特征，从遥感图像上检测出滑坡的
区域和范围。早期是人工判读，需要有经验的专业人员进行图像解译，费时费力，
而且遥感数据的大量信息不能得到充分的发掘和提取，难以满足滑坡灾害调查特
别是滑坡紧急救灾的急迫要求。现在的研究重点是计算机自动或半自动检测。自

动检测滑坡的主要方法包括：图像分类、图像分割和变化检测。但是，基于遥感
图像的滑坡检测不仅需要很多专业的知识和经验，同时还要借助其他的工具和数
据进行高级的图像处理。这些方法受到很多限制，检测的可靠性也不高。最重要
的是，利用遥感图像只能检测出滑坡、泥石流等地质灾害的位置和范围，不能确

定变化的幅度。
随着遥感技术的发展，依据数字高程模型进行地学分析已经越来越广泛。如
今，DEM 获取的途径多样，精度也在不断提高。因此，借助不同时期的 DEM
数据进行滑坡检测是一种可行的方法。近年来，随着高精度雷达卫星的发射，可

以获取现时性高精度的 DEM，使滑坡地质灾害的研究由二维向三维提升。

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