Page 130 - 消防安全管理与技术创新

消防安全管理与技术创新
Fire Safety Management and Technical Innovation

数据96条。通过对数据的后期清洗、融合和挖掘，逐步建立准确、适用的消防大数据
库，实现数据在G2G（政府与政府之间）、G2B（政府与企业之间）、G2C（政府与
公民之间）的开放与共享，为大数据分析决策提供支撑。
二是强化大数据分析，提升火灾防范效能。以大数据平台采集的4大类18个小
项信息为基础，梳理、确定40个消防因子，建立数据分析模型，针对市、区、街道

（镇）三个层级构建成熟的火灾风险指数体系。通过数据挖掘，对全市8000余家重点
单位进行火灾风险分级，进而分析研判21个行政区县及相关重点区域的火灾形势；通
过构建消防大数据监管模型，分析关联数据，动态掌握市场主体经营行为和规律，及

时发现消防违法违规行为，提高政府和部门科学决策和风险预判能力。
三是加强大数据运用，提高灭火救援能力。通过将大数据平台对接综合城市远
程报警、城市道路监控探头等，做到灾情早知道、早处置。目前，全市已有8000余
家重点单位与消防接处警系统直接联网，城市5万余个道路探头可供公安消防部门直

接调阅，有效缩短接处警时间。同时，将大数据平台统一接入全市8000余家重点单
位预案、2万余个辖区作战信息卡，能够直观显示区域内消防站点、车辆装备、人员
情况、区域内联勤联动力量以及消防应急社会资源，为接处警一键式调度提供数据

支持。
上海消防总队是从全局规划，贵州消防总队则抽取了贵阳市的一个社区作为试点
进行。
贵州省贵阳市在花果园社区（占地面积4平方公里，总建筑面积1830万，已经建
成超高层建筑220栋，目前入住30万人）开展试点，探索“大数据＋消防”的大型城

市综合社区消防安全管理模式。2017年，社区建设单位一共实现了3800多万元的投
入，并且组建了消防大数据中心，利用物联网技术实现了对阀门、末端、管道等进行
压力传感器的安装，对水位、水压、供水设备等进行有效的监控。当系统进入应用阶

段，使得消防设备完好率从过去的一半提升到98%。对电气设施实现了精确化监管，
针对入户线路、配电箱等一一作了传感器安装，对用电单元的温度、电流情况开展有
效监控，对电气设施进行准确预测和预警，初步统计针对异常情况精确报警达到了
176次，从而阻止了电气火灾的出现。另外对火灾初起情况做到了“一键式”解决。

集中组建了社区消防大数据中心，可以对报警信号进行直接显现，并且同步推送到微
型消防站。出警当中，区域内的消防救援机构就能够利用天网、鹰眼等设备进行操
作，对出警路线进行优化，最大限度地降低出警时间。一年来，成功开展防火巡查检
查5500余次、消防演练287次，处置初起火灾256起。不难看出，在大数据时代背景之

下，大数据思维已经对消防领域产生巨大的影响，海量数据的诞生时的火灾防控、灭
火救援工作开始出现了重大的改变，过去单纯依靠应急管理部进行消防工作的局面实

116