Page 115 - 大数据背景下网络安全问题研究
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» 第四章 网络攻击与漏洞利用
3.智能网络背景下网络攻击技术分析
在人工智能技术理念以及人工智能技术发展背景下，网络攻击技术也随着发展，
网络攻击者在利用新式技术设计网络攻击威胁。例如，在实际的网络安全技术应用过
程中，网络攻击者应用了智能社会工程学攻击技术。网络安全攻击技术具体是指在实
际的技术应用过程中，利用机器学习、神经网络等方法，实现钓鱼式攻击、电脑蠕虫
传播、垃圾邮件散发等的完整攻击过程自动化。人工智能网络赋能背景下，网络攻击
类型不断增加，给网络安全造成了极大的挑战。
（三）人工智能赋能网络安全威胁的应对措施
人工智能技术在当前社会中应用非常广泛，所以应该注重人工智能赋能应用，从
而提升人工智能网络的建设应用效果。同时在人工智能赋能网络构建中，还应该做好
网络安全的有效管控，确保其技术的应用更加合理，也能够提升网络安全。以下是对
人工智能赋能网络安全威胁的应对措施进行分析。
1.建立人工智能赋能网络安全制度建设
在人工智能赋能网络构建中，国家和相关部门应该重视其安全威胁的应对，通过
对网络安全威胁的有效管控，确保技术应用更加合理，同时也需要落实好赋能网络的
安全管控。做好人工智能网络不仅会对社会发展产生一定的影响，同时对于国家安全
也有一定的帮助。人工智能赋能正在广泛应用于国防系统当中，为防止恶意攻击，国
家应该迅速建立安全应对措施。表4-2为各国建立的网络安全制度。
表 4-2 各国人工智能赋能网络安全建设
国家 制度政策
《为人工智能的未来做好准备》报告提出，相关机构的计划和战略应考虑人工
美国 智能、网络安全之间的相互影响；人工智能研究机构应确保人工智能技术自身
及生态系统具备应对智能对手
《人工智能在军事领域的发展现状以及应用场景》，明确将人工智能视为战略
俄罗斯 竞争的重要领域，推动人工智能元素与无人集群、无人自主系统反制、雷达预
警系统的整合，支持国家军事能力提升
日本防卫省发布《中长期技术规划》，推动发展可快速处理海量情报数据的人
日本
工智能技术，由此提升态势感知、情报共享、电子攻防、指挥能力
印度发布《人工智能国家战略》，注重利用人工智能技术促进经济增长并提升
印度
社会包容性，寻求适合国情的人工智能规划部署
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