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大数据背景下网络安全问题研究
Research on Network Security Issues under the Background of Big Data

导，也是人工智能技术应用于事物中的基本方式。当前，人工智能赋能已经全面开
启，在社会发展的各个领域都有广泛应用，如家具行业、电子行业、汽车行业都完成
了人工智能赋能。
而在人工智能赋能网络构建和赋能的过程中，也造成了一定的安全威胁。首先，
人工智能赋能中，构建智能网络势必形成了网络链条，而各网络链条的实现也增加了

一定的网络安全风险。例如，人工智能自身在脆弱性、可预测性、可解释性都造成
了一定的网络安全风险，影响到网络安全效果。另外，人工智能赋能以及网络构建
也增加了风险概率，人工智能网络构建后，网络攻击、物理攻击更多，影响到网络

建设。
人工智能赋能以及智能网络构建后，兼具网络安全威胁以及安全防御功能。而在
现代化网络建设过程中，更应该注重对智能网络的安全构建进行技术分析，确保网络
安全管理更加有效，提升安全管控效果。所以，在人工智能赋能过程中，需要对网络

安全威胁进行详细的分析，完成对网络安全预防。
（二）人工智能赋能网络安全威胁研究
人工智能赋能给网络带来了一定的网络安全威胁，所以在当前网络安全防御过程

中，应该落实好网络安全威胁的分析，提升网络安全效果。以下是对人工智能赋能网
络安全威胁的研究。
1.拒绝服务攻击威胁
在人工智能赋能网络构建过程中，拒绝服务攻击服务是当前网络安全的主要威
胁，人工智能网络赋能之后，网络连接硬件设备逐渐增加，从而造成了威胁因素增

加。而分布式的网络应用设备构建，也增加了设备或者网络拒绝服务的攻击威胁，影
响到网络安全控制效果，不利于网络安全管控。通过对拒绝服务攻击威胁研究发现，
攻击者正在利用多种手段控制海量IoT设备，将这些受感染的IoT设备组成僵尸网络，

僵尸网络的构建容易导致整个人工智能网络的瘫痪，从而影响到智能信息传递以及智
能功能实施。
2.智能网络恶意代码安全威胁
人工智能赋能网络构建之后，也会受到恶意代码的攻击威胁。在人工智能赋能背

景下，网络攻击威胁更加精密，从网络整体攻击转向为网络各环节威胁攻击，而各环
节的攻击加重了网络攻击的损害性。而在单环节网络攻击中，攻击者往往采用恶意代
码编程的方式完成攻击，恶意代码的生存能力较强。同时，在人工智能网络建设过程
中，也需要完成对代码编程，而恶意攻击代码融入网络安全威胁当中，造成了混淆代

码的问题，使人工智能赋能网络很难区分正常代码和恶意代码。从而使网络恶意代码
的安全威胁时间较长。

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