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大数据背景下网络安全问题研究
Research on Network Security Issues under the Background of Big Data

于人工智能、5G、区块链、边缘计算的发展，未来多方技术融合必将成为趋势，随之
带来的是数据增长呈井喷态势。
有数据显示大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%，并且在未来五年内
将升至23%左右，成为运营商的一项战略性优势。可见，由流量经营进入大数据运营

已成为大势所趋。大数据在通信行业的运用 一精细化营销 在网络时代，基于数据的
商业智能应用为运营商带来巨大价值。

二、大数据在通信网络中的应用

（一）大数据在通信规划中的应用
1.大数据在通信网络规划中的运用优势
要分析大数据在通信网络规划中的运用优势，首先应该看到传统移动通信网络规
划方式存在的不足：传统的移动通信网络规划方式是一种借助海量测试，分析总结通

信网络中存在的各种问题，在此基础上，对网络通信市场及用户需求进行经验式的预
测，最终制定出规划方案的方法。在传统移动通信网络规划过程中，测试结果具有普
遍性，而业务预测能力的准确性没有有效保证，因此规划方案的合理性受到了一定的
制约。除此以外，因为要借助海量的测试，因此会产生巨大的测试成本和时间成本，

从而使通信网络规划效率不高。相比较传统的移动通信网络规划方案而言，大数据分
析规划方法很好地改善了传统方式存在的缺陷。基于大数据分析的移动通信网络规划
方法，借助的是大数据工具，能够对海量数据进行处理分析，不管是时效性还是准确
率都能有很好的保障。

除此以外，大数据分析规划方法能够以用户为中心进行业务预测，它的规划前提
是基于具体的业务场景的，因此数据更加具有可信度。总之，大数据通信网络规划方
法能够综合分析大量后台数据，克服了传统的单一数据处理模式局限，不但提高了规

划方案的合理性，还大大地降低了测试成本、节约了大量的时间。
2.大数据在通信网络规划中的具体运用
大数据分析运用在通信网络规划中的具体运用主要是构建合理科学的规划体系，
具体运用方式和需要引起注意的地方有如下一些：合理利用大数据技术存储功能，进

行虚拟化存储，也就是在一个平台进行不同结构数据的储存，这样的数据储存方式大
大地改善了传统规划方式中数据储存动态变化容量过大的问题，使数据资源存储量消
耗掉更少的能源；另外，在大数据优化测试阶段，先进行相关数据的收集，然后再
进行DT/CQT测试；形成一体化大数据架构方案，打通数据源渠道，优化数据处理方

法、数据储存技术等数据库建设的各项技术关键环节，在数据治理方面要对各项数据
进行完整采集；网络通信规划师在实际工作中，应充分考虑到大数据量大、流转速度

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