Page 249 - 大数据背景下网络安全问题研究

» 第八章 大数据时代通信网络安全研究

（四）大数据技术在通信网络中的工作内容
1.加强通信网络用户管理
用户管理，是通信网络的主要功能模块。目前，各大通信网络服务商普遍将大数
据技术应用到用户信息的检测中，即通过大数据技术来检测用户信息传输的速度和状

态，及时发现和解决用户信息传输过程中存在的问题，切实保障用户在网络通信过程
中信息传输和记录的及时性和准确性。
2.优化通信计费系统
通信计费系统，主要是对用户使用通信网络的情况以及对应的费用情况进行计算

和反馈。在该系统中，大数据技术主要负责搜集、汇总和分析网络用户的消费信息，
从而形成较为准确的用户消费“画像”，并将其作为通信计费系统计费标准优化的参
考（见图8-3）。同时，大数据技术还可以对隐藏的用户通信信息进行深度挖掘，并
通过数据分析找出有价值的潜在信息，并将其作为通信计费系统持续优化的依据。

图 8-3 基于大数据用户通信费用预测与计算

3.提高网络数据存储能力
目前，以5G技术为基础的通信网络建设中，大数据技术以其强大的数据存储能

力而成为重点使用的技术。在大数据技术的支持下，通信网络可以对基站信息、干扰
信息、义务流信息等信息数据进行预先的分析与处理，并根据结果对数据进行分类存
储，避免出现数据丢失和错乱等现象。同时，在大数据技术的支持下，网络运营主体

可以根据通信系统的运行需要，对系统的基础数据、用户数据、边缘数据等数据进行
处理，并根据处理结果进行数据存储方面的重新部署，释放网络存储空间，优化网络

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