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大数据背景下网络安全问题研究
Research on Network Security Issues under the Background of Big Data

（2）利用大数据分析技术及时发现通信障碍
为了可以更好地优化通信网络的安全管理，防范潜在的安全风险，应该将大数
据的分析功能应用到通信网络中。利用大数据分析信息速度更快，分析工作的效率更
高。由于通信网络的故障检测难度非常大，所以对于大数据的分析功能的利用非常重

要。在收集用户通信状况时，充分利用大数据技术可以更加快速地发现障碍并进行
清除，在这个过程当中用户的信息安全得到了保障，也能够更好的防范潜在的安全
风险。
（3）人机结合工具提升智能化水平

在进行信息处理时，数据的种类非常多，需要进行统一的分析。在这个情况下，
技术人员应该利用人机结合工具，让相关的从业技术人员和任务模型以及工作流程相
结合，能够不断提升智能化水平，分析的效率和速度都能够得到提高。由于信息技术
需要不断地发展完善，相关的技术人员应该对技术、情报等信息进行整理融合，使技

术得到改进，处理信息的能力才能够得到提高。人机结合工具的使用，对于相关的技
术人员提出了更高的要求，所以应该培养出更多这方面的专业人才。除此之外，相关
部门也应该定期组织技术人员进行培训，逐步解决当前人机结合工具领域的人才短缺

问题，才能够使大数据可以更好地应用在通信网络安全领域中。
（4）注重信息萃取技术的运用
在通信网络中，内容数据和原数据是信息的主要组成部分。大数据在通信网络中
的应用可以体现在将网络中的实体行为信息进行萃取，并且将此作为模型基础进行分

析。信息萃取技术应用非常广泛，像，在系统被黑客进行攻击时，这个技术可以在通
信网络中找到黑客攻击的相关信息。所以在大数据的时代背景下，信息萃取技术可以
充分地保障通信网络的安全性。所以为了更好地运用这个技术，相关的技术人员应该

加强研究力度，增加大数据分析技术的利用率。提高信息萃取技术的水平才能够将分
析的质量提高，为通信网络安全预测以及防范提供技术支持。
为了更好地优化通信网络环境，更好地进行通信网络安全风险预测及防范，应该
将大数据分析技术充分的应用起来。在大数据时代背景下，通信网络的安全性需要得

到保障。但是仍旧有通信网络结构复杂，数据管理不善以及缺乏通信网络安全评估而
导致的问题出现。为了更好地进行安全风险的预测以及防范，应该在大数据下建立网
络风险评估系统，并且利用大数据分析技术及时发现通信网络出现的障碍，注重信息
萃取技术的运用并且利用人机结合工具来提升智能化水平，充分利用大数据为通信网

络安全预测提供技术保障。

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