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大数据背景下网络安全问题研究
Research on Network Security Issues under the Background of Big Data

员通常会建立不同的数据库如关系数据库、非关系数据库、图数据库等来进行存储，
这样既能有效提升工作人员提取所需数据信息的效率，又能方便工作人员进行数据管
理，降低数据集合的臃肿度，确保数据信息之间不会相互干扰。
4.移动云计算技术
云计算技术是透过网络将庞大的计算处理程度自动分拆成无数个子程序，再由多

台服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算、分析之后将所得的处理结果反馈给用户，
本质属于一种大规模的分布式计算技术，需要对庞大的数据信息进行计算处理，因此
依赖于大数据技术强大的数据处理能力。随着大数据技术的发展，云计算技术在通信

网络中的应用也越发成熟，现阶段人们手中的智能手机、手提电脑以及一些智能家居
等类似的网络通信终端设备都有着云计算技术的身影。将云计算技术应用于通信网络
可以极大地稳定当前移动设备网络连接状态，在移动云计算与通信网络架构之间搭建
连接桥梁，相互配合构成良好的服务模式。与此同时，云计算技术可以有效处理分布

式数据文件，将通信网络传输的数据信息存储到云端平台，方面后续人们进行数据查
询和调用。
5.无线监控技术

数据中心的监管和控制是通信网络运营过程中的重要工作内容，传统的人工数据
监控显然无法满足大规模的数据处理需求，为了保证数据中心运营的稳定性，通信网
络管理人员引入了无线监控技术，通过计算机监控系统实时管理数据中心，针对通信
网络运行的关键参数如信息传输速率、温度变化情况、线路质量参数等开展监控，一
旦参数变化幅度超过了预先设置的监控数值就会及时反馈给监管人工，从而高效率地

完成的数据异常排查工作。当前5G通信网络已经在部分地区得到应用，相关工作人员
还需要围绕5G技术进行无线监控系统改良，加强无线传感技术的应用，发挥无线监控
的应用优势，实现通信网络数据中心管理的自动化、智能化。

6.数据可视化技术
数据可视化技术广义解释为信息可视化，可以理解为将复杂的数据信息通过一
种相对易于理解的方式呈现出来，方便研究人员对数据内容进行分析应用，在通信网
络数据可视化中，这些数据通常以可视化数字模型和数据图表的方式呈现。随着大数

据技术在通信网络优化中的应用，有价值的数据信息的筛选效率变得更高，数据信息
的特征也变得更加易于提取，这些都为数据可视化提供了良好的先决条件。相关通信
网络优化人员可以直观地从大量可视化的数据模型和图表中找出需要的数据特征和规
律，有的放矢地进行通信网络服务。

（三）大数据分析技术下的通信网络安全风险预测及防范
由于通信方式是多样化的，内部结构相对复杂，如何使通信安全得到保障是一个

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