Page 247 - 大数据背景下网络安全问题研究

» 第八章 大数据时代通信网络安全研究

非常棘手的问题。随着大数据时代的到来，人们在网络中传递的信息越来越多，而且
通信网络和人们的生活工作密切相关，所以通信网络的建设成为社会重要关注问题。
如果通信网络的安全没有被保障，就会使人们的重要信息遭到破坏，甚至会被不法分
子利用，造成严重的损失。所以相关人员应该充分利用大数据分析技术来提升网络的
安全性，营造良好的通信网络环境。

1.通信网络在大数据时代的安全风险
（1）通信网络结构复杂，数据管理不善
通信网络结构非常复杂，通信的方式也是多种多样的，如果数据管理不够严谨，

很容易产生风险。随着4G、5G网络进入商用阶段之后，通信行业的竞争也逐渐激
烈。由于运营商之间的竞争，会出现一些重复建设的问题，因此网络通信系统越来越
复杂，非常不利于管理。
（2）通信网络缺乏安全评估

随着用户数量逐步增多，通信网络后端的数据也在增多，这些数据是非常需要保
护和处理的。但是传统的数据处理方式效率非常低下，同时还会使通信网络的安全管
理压力增大。大数据分析技术还未发展成熟，没有充分地运用到通信网络安全评估中

去，而这类风险评估大都是由分析者的个人经验来决定的，没有充分地利用大数据分
析技术会导致网络安全风险评估准确性得不到保证。
（3）风险评估方式有待改进
通信网络的不断发展，人们对于网络的依赖性不断增强，越来越多的人依赖于网
络进行交流，现如今数据庞大而且复杂，而且还受到许多因素的影响。设备环境对于

系统的影响也很大，像在某一部分发生了通信故障，就会引发一系列的问题出现。在
这种情况下，监控人员只能用人工分析的方式来处理，这样的方式不仅速度很慢，而
且准确性也得不到保证，所以风险评估的方式是有待改进的。

2.大数据分析技术下通信网络安全风险预测及防范措施
（1）大数据下建立网络风险评估系统
针对通信网络结构复杂，难以进行管理的情况，应该充分利用起大数据建立网络
风险评估系统。现如今大数据分析技术不断发展，相关人员可以充分利用技术来构建

安全风险分析体系，使网络硬件和软件的安全问题都能够得到解决。构建安全风险分
析体系可以充分使用相关的分析工具以及风险评估算法和网络模型，可以更加全面的
分析通信网络中的数据内容。另外在进行分析体系的构建时，也应该设定具体的分析
指标。相关人员应该提前做好数据测试，然后将结果储存起来，利用大数据分析技术

提取数据，得到结果才能够对通信网络安全风险进行准确的判断，充分将大数据分析
技术运用起来。

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