Page 205 - 水利工程管理的现代化发展及方向
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第七章 水利工程中测绘技术的应用
过农情遥感获得病虫害处方图快速分析,确定病灶准确位置,再实施精确喷洒作
业。这样的农情遥感和喷洒作业“查打一体”系统将成为未来重要发展方向。载
荷智能化发展还将与平台智能化相向而行,并相互拓展到载荷平台一体化设计,
构建系统冗余容错体系,实现平台组合冗余,载荷组合冗余以及两者交叉组合冗
余,推动无人航空器智能感知、智能认知、智能行动的一体化协同发展。
基于无人机载荷、平台组合冗余的容错体系是未来智能控制环境下对地观测
的必要系统模块。以飞艇、气球、大型无人机、多架轻小型无人机等多平台为依
托,搭载多光谱、高光谱、偏振、红外以及激光雷达等多载荷,实现无人机群组
网冗余智能观测,满足平台可替代,载荷可替代,组合工作流可替代,即满足冗
余重构,达到提高整体观测保险系数的目的,避免在某一平台出现故障时系统崩
溃或失效。
4. 无人机遥感大数据云处理平台
未来无人机遥感数据的获取和处理基本可以实现按需定制,数据产品在时相、
分辨率、类型和实时性上都可以极大地满足用户需求。与遥感卫星数据的集中获
取、处理和对外服务方式不同,无人航空器遥感数据来源多样,质量参差不齐、
时空基准不一致、数据标准不统一、传感器精度无法保证。建设网络化的无人机
遥感数据获取、汇聚和分享体系,通过“滴水成海、汇流成川”的方式实现数据
汇集,可以充分发挥其“聚变能”的重要作用。
在这种体系下,存量数据可以高效利用、增量数据可按需获取、所有数据在
线快速处理并按需供应;通过任务订单的方式激励用户参与广泛的数据获取任务,
大区域甚至全国范围的覆盖、高频次、超高分辨率的无人机遥感数据的获取也不
再困难。这种体系下的数据与服务具备更高的商业价值和几乎无限应用潜力。基
本概念是,通过国家、行业或者社会力量建设全国无人机遥感数据汇聚和分享网
络,构建无人机遥感数据互联网汇聚和交换枢纽超级平台无人机遥感数据航母,
使得单一的遥感无人机有一个或者多个数据“航母”停靠。通过公益性服务或者
商业化运行,实现按需定制飞行区域,可快速实现全国范围的数据覆盖、突发事
件的应急响应以及遥感数据应用价值的深度挖掘。公众可以从无人机数据航母中
得到高分辨率的数据、产品及计算环境服务,数据拥有者可以利用航母平台向他
人共享数据,也可以利用航母平台的数据和计算环境支撑自己拥有数据的深加工,
研究者可以利用航母提供的数据和计算资源运算研究模型。
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