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长三角区域生态绿色发展模式与路径研究
Research on the Green Development Pattern and Path of Ecology in Yangtze River Delta

过区域间商品价格的差异来度量一体化程度，如价格差异缩小，表明市场一体化
的 8 种商品零售价格指数分别进行相对价格的一阶差分，并以此来度量城市间各类商品
程度在提高。为此，本节构建了一个三维（n×t×k）面板数据，其中 n 为城市
的 8 种商品零售价格指数分别进行相对价格的一阶差分，并以此来度量城市间各类商品
的 8 种商品零售价格指数分别进行相对价格的一阶差分，并以此来度量城市间各类商品
数，t 表示年份，k 表示商品种类。考虑到数据的连续性和完整性，本文选择了
的相对价格，得到∆Q ，具体为：
k
的相对价格，得到∆Q ，具体为：
k
ijt
的相对价格，得到∆Q ，具体为：
k
ijt
2003—2019 年食品、烟酒、衣着、居住、生活用品和服务、交通和通信、娱乐
ijt
k
k
k
k
k
k
k
k） = ln（p /p
∆Q
k = ln（p /p ） − ln（p
/p
教育文化、医疗保健和个人用品等 8 类商品的价格指数。然后将 25 个城市进行 ln（p /p
k ） −
的 8 种商品零售价格指数分别进行相对价格的一阶差分，并以此来度量城市间各类商品 k j,t k j,t−1 ）
k
k
k
）
∆Q = ln（p /p ）
k
k ijt
i,t
k j,t
i,t
i,t−1
i,t−1
j,t−1
k − ln（p
/p
） = ln（p /p
） − ln（p /p
）
k i,t
j,t
k j,t
j,t−1
k
k i,t−1
i,t−1
ijt
k i,t
k
k
的 8 种商品零售价格指数分别进行相对价格的一阶差分，并以此来度量城市间各类商品
k
j,t−1
） − ln（p /p
） = ln（p /p
/p
∆Q = ln（p /p ） − ln（p
两两配对，将每个城市的 8 种商品零售价格指数分别进行相对价格的一阶差分，
i,t
i,t
i,t−1
ijt
j,t
j,t
j,t−1
j,t−1
i,t−1
的相对价格，得到∆Q ，具体为：
k
k
其中，pi，t 表示城市 i 在年份 t 的 k
k
ijt
的相对价格，得到∆Q ，具体为：
ijt，具体为：
并以此来度量城市间各类商品的相对价格，得到 k 类商品的零售价格指数。为消除同一配对组中两个
其中，pi，t 表示城市 i 在年份 t 的 k 类商品的零售价格指数。为消除同一配对组中两个
k
其中，pi，t 表示城市 i 在年份 t 的 k 类商品的零售价格指数。为消除同一配对组中两个
k
k
k
k
k
ijt 城市置放顺序对相对价格的影响，进一步对相对价格的差分取绝对值│△Qijt│。由于不同种
k
∆Q = ln（p /p ） − ln（p k /p k ） = ln（p /p k ） − ln（p /p k ） k
j,t
i,t
j,t
城市置放顺序对相对价格的影响，进一步对相对价格的差分取绝对值│△Qij k ） = ln（p /p k ） − ln（p /p k ）
i,t
/pt│。由于不同种
k j,t−1
i,t−1
j,t−1
i,t−1
k
k
k
k
k
k
∆Q = ln（p /p ） − ln（p
k
j,t
ijt
i,t
城市置放顺序对相对价格的影响，进一步对相对价格的差分取绝对值│△Qijt│。由于不同种 i,t i,t−1 j,t j,t−1
i,t−1
j,t−1
其中，pi，t 表示城市 i 在年份 t 的 k 类商品的零售价格指数。为消除同一配
k 类商品间存在的固有异质性，导致计算得到的相对价格数据不可相加，为解决上述问题，本
其中，pi，t 表示城市 i 在年份 t 的 k 类商品的零售价格指数。为消除同一配对组中两个
类商品间存在的固有异质性，导致计算得到的相对价格数据不可相加，为解决上述问题，本
k
对组中两个城市置放顺序对相对价格的影响，进一步对相对价格的差分取绝对值
类商品间存在的固有异质性，导致计算得到的相对价格数据不可相加，为解决上述问题，本
其中，pi，t 表示城市 i 在年份 t 的 k 类商品的零售价格指数。为消除同一配对组中两个
k 文借鉴 Parsley 等的去均值化方法对上述数据进行处理，以消除与商品自身特性相关的价格
│△Qijt│。由于不同种类商品间存在的固有异质性，导致计算得到的相对价格
文借鉴 Parsley 等的去均值化方法对上述数据进行处理，以消除与商品自身特性相关的价格
k
城市置放顺序对相对价格的影响，进一步对相对价格的差分取绝对值│△Qijt│。由于不同种 k
文借鉴 Parsley 等的去均值化方法对上述数据进行处理，以消除与商品自身特性相关的价格
城市置放顺序对相对价格的影响，进一步对相对价格的差分取绝对值│△Qijt│。由于不同种
数据不可相加，为解决上述问题，本文借鉴 Parsley 等的去均值化方法对上述数
波动效应，具体为：
波动效应，具体为：
波动效应，具体为：
类商品间存在的固有异质性，导致计算得到的相对价格数据不可相加，为解决上述问题，本
据进行处理，以消除与商品自身特性相关的价格波动效应，具体为：
类商品间存在的固有异质性，导致计算得到的相对价格数据不可相加，为解决上述问题，本
k
k k
k
k
k
kത
k =  −  = ∆Q
− ∆Q
q
k
k
ijt
ijt
ijt
ijt
k − ∆Q
t
q =  −  ത = ∆Q
文借鉴 Parsley 等的去均值化方法对上述数据进行处理，以消除与商品自身特性相关的价格
k ijt
k
k ijt
ijt
k
ijt
t
− ∆Q
q =  −  ത = ∆Q
文借鉴 Parsley 等的去均值化方法对上述数据进行处理，以消除与商品自身特性相关的价格
ijt
ijt
ijt
ijt
t
k 其中， ∆Q 表示 300 个配对城市组的第 k 类商品在年份 t 的相对价格均值。进一步计
k
波动效应，具体为： ∆Q 表示 300 个配对城市组的第 k 类商品在年份 t 的相对价格均值。进一步计
其中，
其中，
t 表示 300 个配对城市组的第 k 类商品在年份 t 的相对价格均值。
t
其中， ∆Q 表示 300 个配对城市组的第 k 类商品在年份 t 的相对价格均值。进一步计
k
波动效应，具体为：
t
进一步计算各城市组之间各类商品的相对价格波动方差 var（q ），其衡量了价格波动的范围，波动
算各城市组之间各类商品的相对价格波动方差 var（
ijt ），其衡量了价
k
算各城市组之间各类商品的相对价格波动方差 k var（q ），其衡量了价格波动的范围，波动
k
k
算各城市组之间各类商品的相对价格波动方差 k − ∆Q ijt k
k
q =  −  ത = ∆Q var（q ），其衡量了价格波动的范围，波动
k
k
格波动的范围，波动范围越大，市场一体化程度越低，市场分割程度则越高。最 k − ∆Q
ijt
ijt
ijt
ijt
ijt
k
k
t
k
q =  −  ത = ∆Q
范围越大，市场一体化程度越低，市场分割程度则越高。最后将计算得到的价格
t波动方差合
ijt
ijt
ijt
ijt
范围越大，市场一体化程度越低，市场分割程度则越高。最后将计算得到的价格波动方差合
后将计算得到的价格波动方差合并到城市层面，得到市场分割指数，为便于后续
范围越大，市场一体化程度越低，市场分割程度则越高。最后将计算得到的价格波动方差合
其中， ∆Q 表示 300 个配对城市组的第 k 类商品在年份 t 的相对价格均值。进一步计
k
t
其中， ∆Q 表示 300 个配对城市组的第 k 类商品在年份 t 的相对价格均值。进一步计
k
并到城市层面，得到市场分割指数，为便于后续的深入分析，本文将得到的综合指数取倒数，
并到城市层面，得到市场分割指数，为便于后续的深入分析，本文将得到的综合指数取倒数，
的深入分析，本文将得到的综合指数取倒数，取值越大则市场一体化水平也就越
t
并到城市层面，得到市场分割指数，为便于后续的深入分析，本文将得到的综合指数取倒数，
算各城市组之间各类商品的相对价格波动方差 var（q ），其衡量了价格波动的范围，波动 k
k
ijt
算各城市组之间各类商品的相对价格波动方差 var（q ），其衡量了价格波动的范围，波动
取值越大则市场一体化水平也就越高。2003—2019 年长三角城市群市场一体化程度变动趋
高。2003—2019 年长三角城市群市场一体化程度变动趋势见图 3-3。
取值越大则市场一体化水平也就越高。2003—2019 年长三角城市群市场一体化程度变动趋
ijt
取值越大则市场一体化水平也就越高。2003—2019 年长三角城市群市场一体化程度变动趋
范围越大，市场一体化程度越低，市场分割程度则越高。最后将计算得到的价格波动方差合
势见图 3-3。 范围越大，市场一体化程度越低，市场分割程度则越高。最后将计算得到的价格波动方差合
势见图 3-3。
势见图 3-3。
并到城市层面，得到市场分割指数，为便于后续的深入分析，本文将得到的综合指数取倒数，
并到城市层面，得到市场分割指数，为便于后续的深入分析，本文将得到的综合指数取倒数，
取值越大则市场一体化水平也就越高。2003—2019 年长三角城市群市场一体化程度变动趋
取值越大则市场一体化水平也就越高。2003—2019 年长三角城市群市场一体化程度变动趋
势见图 3-3。
势见图 3-3。
图 3-3 2003—2019 年长三角城市群市场一体化水平演化趋势
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