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长三角区域生态绿色发展模式与路径研究
Research on the Green Development Pattern and Path of Ecology in Yangtze River Delta

度略小于前者。这表明地区和时间层面存在影响环境污染的其他因素，因此，基
准模型中同时控制两种固定效应的设置是有必要的，能够更准确地评估市场一体
化对工业大气污染的净效应。

控制变量的估计结果显示，人均收入水平一次项的估计系数显著为正，二次
项的估计系数显著为负，表明经济发展与工业大气污染之间存在典型的库兹涅茨
“倒 U 型”曲线关系，即随着经济发展水平的提高，大气污染强度先上升后下
降。绿色技术创新的估计系数显著为负，而科技投入强度的估计系数为负，但未

达显著性水平，表明当前市场一体化对影响创新意识和创新投入的经济特征尚未
产生显著影响，地区间的技术创新更多的是来自创新成果的跨界流动和外力的推
动。产业结构变量的估计系数显著为负，表明第二产业比重的增加将会对大气污
染产生不利的影响，这与当前长三角区域产业结构偏重、能源利用偏煤的产业发

展现状有关，产业结构升级带来的新动能还有待释放。单位面积房价、人口密度
和对外开放度对大气污染产生了负向影响，其原因可能在于城市发展过程中所产
生的外向性更有利于环境治理规模效应的发挥。城市化率的估计系数显著为正，
这表明当前长三角地区城镇化水平的提升加剧了大气污染，这与 Hu、张腾飞、

陈林等的研究结论相一致。其他控制变量的系数均不显著，表明其不是影响大气
污染的核心要素。
（二）稳健性检验
为进一步验证估计结果的可靠性，本文从以下两方面进行稳健性检验：一是

选择二氧化硫排放强度、工业烟粉尘排放强度和工业废水排放强度的对数表示环
境污染水平，检验市场一体化对各类污染物排放的作用效果；二是采用准自然实
验的方法检验市场一体化与大气污染的相互关系。

.基于不同污染物的检验
考虑到经济发展水平较发达地区的污染排放规模往往要高于欠发达地区，此
时使用污染排放的绝对指标往往无法准确刻画当地的污染排放水平，因此本节使
用污染排放强度指标来衡量该地的污染排放程度。其中，二氧化硫排放强度用单
位 GDP 二氧化硫排放量表示，工业烟粉尘排放强度用单位 GDP 工业烟粉尘排放

量表示，工业废水排放强度用单位 GDP 工业废水排放量表示。从表 3-5 的回归
结果可以看出，市场一体化对各位类污染物排放的作用效果均显著为负，表明市
场一体化有助于降低污染排放水平，推进区域环境治理效能的提高，研究结论与

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