Page 91 - 长三角区域生态绿色发展模式与路径研究

第二章 长三角生态绿色发展模式现状分析

根据上文理论知识可知，为考察长三角城市群的空间集聚性和空间自相关，
以便进行后续的计量分析，对 2000—2017 年 26 个城市的绿色发展水平计算全局
空间指数。如表 2-6 所示，三个全局自相关指标，莫兰指数 I（Moran’sI），吉尔

里指数 C（Geary’sc）以及 Getis-Ord 指数 G 均表明长三角城市群绿色发展水平
存在显著的空间自相关性，即存在空间集聚效应。说明在研究长三角绿色发展水
平有必要考虑空间计量方法以更好地刻画样本城市群之间的地理相关关系。
（二）局部空间特征

为了更深入了解长三角城市群内部各城市之间绿色发展水平的空间相关性特
征，绘制了 2005、2009、2013、2017 年莫兰指数 I（Moran’sI）散点图来反映长
三角城市群绿色发展水平的局部空间特征，结果如图 2-4 所示。
Moran’sI 散点图反映一个区域的绿色发展水平与周边区域绿色发展水平的加

权值之间的关系。进一步观察绿色发展水平的空间分布。可理解为位置相近的区
域具有相似的变量取值。如果高值和高值聚集在一起，则为“正空间自相关”；
反之，如果低值与低值相邻，则为“负空间相关”。如果高值与低值完全随机地
分布，则不存在空间自相关。

Moran’sI 散点图只可以考虑截面数据，故选取 2005、2009、2013 和 2017 年
为例，结合上述分析，将 2017 年长三角绿色发展水平的状态分为聚集和非聚集
两大类（利用 Geoda 测算分析）。聚集状态可分为高值聚集和低值聚集，可分别
与 Moran’sI 散点图中的第 I（H-H）和Ⅲ（L-L）象限对应。类似地，非聚集也可

细分为两种状态，分别与Ⅱ（L-H）和 IV（H-L）象限对应。
2005、2009、2013、2017 年绿色发展水平均呈现正向空间自相关，即长三
角城市群空间相关模式以“高—高”和“低—低”集聚为主，这和全局 Moran’sI
指数的检验结果一致。其城市数量分别为 19、20、20、19，占长三角城市群 26

个城市的比重较大。相反落在第二象限（L-H）和第四象限（H-L）的城市正在
偏离空间自相关。观察 2005 年的散点图，13 个城市落在第一象限的城市，属于
H-H 值类型，表现为高集聚状态，表明绿色发展水平高的城市被高绿色发展水平
城市所包围。相应地有 6 个城市落在第三象限，属于 L-L 值类型，表现为低集聚
状态，表明绿色发展水平低的城市被低绿色发展水平城市所包围；2009 和 2013

年，均有 13 个城市落在第一象限，7 个城市落在第三象限；2017 年则有 11 个城
市落在第一象限，而落在第三象限的省份增加为 8 个。从图中可以看出落在第一

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