Page 58 - 农村经济发展理论创新性研究

农村经济发展理论创新性研究
Research on the Innovation of Rural Economic Development Theory

析，能够实现信息的快速收集和管理，进而帮助农业管理者尽早地做出相应的对
策，对在实际中出现的问题进行有效的处理。以往的农业管理技术过多的耗费人
力，而且并不能达到良好的监控目的。如果采取多层次体系构建的方式，对大数

据，云计算等新技术进行有效的应用，就能够直接对云平台提供的数据和数据库
进行分析，进而将各种资源进行筛选。最为重要的是大数据分析能够按照当地的
情况，因地制宜地建立数据模型，这就使得农业管理的效率得到了极大的提升。
3.农业经济管理下农业大数据技术内容

农业大数据主要是指通过建立数据应用平台的方式为农业的各个高级管理部
门提供数据支撑，其中最为重要的内容就是空间和地面的遥感数据。通过大数据
的应用，能够使大量的生物实验数据得到收集，如基因图、大规模测序、农业基
因组数据、聚合物和药物设计，这样的话就可以直接从大量的数据中得出更好进

行农业生活的方式。大数据最为重要的意义就是能够优化以往的数据处理模式，
从中得到更具有价值的信息。大数据为农业所提供的信息来自各个方面，它不仅
关注农作物本身的生长，而且能够收集来自市场和用户等多方面主体的信息，这
就使得农业市场在进行营销方面能够更好地从顾客的需求入手，进而在市场中占

据一席之地。
（二）农业大数据在农业经济管理中的作用
在中国农业经济发展中所面临的最根本问题就是产业链之间依然存在较大的
差距，农业市场和生产部门之间的连通性存在的缺陷，使得整体农业生产和销售

难以达到平衡。造成这些问题最为重要的因素就是数据的脆弱性，由于以往数据
结构分析并不合理，而导致整体结果准确率得不到提升。因此，在其中运用大数
据技术能够突破目前发展的困境。

1.促进管理升级
农业信息资料包括的内容繁多，通过大数据的应用，能够在最大程度上提升
数据的智能化分析水平。随着物联网技术的发展，智能推广和分析的重要性愈加
突出。在目前市场上已经有农民通过相关的订单研究农业经济市场的发展潜力，
这种分析方法不仅能够减少数据收集的成本，而且得到的结论准确度也比较高。

在我省已经有很多农业部门通过建立大数据分析，深入挖掘信息中所蕴含的价
值，进而对未来市场分布状况进行思考，在很大程度上提升了农业经济管理的准
确性。最为重要的是，通过建立大数据管理方式能够使农业市场和农民之间的生

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