Page 61 - 农村经济发展理论创新性研究

第三章 农业经济管理

势，原因不仅在于其具有广泛、完整的数据源，最核心的是数据挖掘和处理的能
力，保证其能够在数以亿计的数据中高效地筛选出对决策有用的信息。由于大数
据技术的支持，农业大数据的挖掘能力目前已经达到了比较高的水平，并且始终

随着自动化、智能化技术等技术的发展不断更新和完善，处在一个快速成长的过
程中。但在未来的发展过程中，数据信息总量必然还会大量增加，范围也必将广
泛扩张，数据挖掘的时间要求也将继续缩短以保证决策的时效性，这些对于大数

据技术来说是一种不小的挑战。因此，与时俱进和不断优化升级是农业大数据在
未来发展中的必然趋势，只有通过不断积累，在面对突如其来的挑战时才能有条
不紊地应对，才能推动农业经济的持续提升与管理水平的不断提高。
3.农业大数据的拓展应用——电商平台的建设与推广

相比其他产品，农产品由于其地域限制，运输和销售一直备受关注。而现如
今，网购已经成为人们最重要的一种购物方式，这对于大数据环境下的农业经济
管理而言是一个重要的机遇。农业大数据中的很多内容可以被用于农产品电商平

台建设的基础，因此应当更加积极地建设和推广电商平台，给予农业经济更加广
阔的提升和发展空间。这种“互联网+农业经济”的模式，不仅让消费者能够在
最佳的时节购买到最优质的产品，为农户提供推广与咨询服务，也加强农产品质

量安全与可追溯性，加强了保险与风险管理，减轻了农产品销售的压力，降低了
成本，对于农业经济的提升具有很大的帮助。现如今，已经涌现出了很多农业电
商平台，但是与农业大数据的结合还不够密切，导致其经营过程中存在很多的漏

洞，带来了很多不必要的损失。在未来的发展过程中还有待进一步提高与农业大
数据的联系，才能实现平台的完善并且有助于平台的推广。

第二节 农业经营管理

一、农业经营管理面临的挑战和对策

农业经营管理水平直接影响着农业经济发展质量。乡村振兴的实施，农业现

代化的推进，给农业经营管理带来了新挑战。经长期努力，中国农业得到了长足
发展，实现了重大突破。但，与发达国家相比还有很大差距。于是党和国家决定
实施乡村振兴，并以中央一号文件的形式做出了具体安排部署。这意味着，中国

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