Page 59 - 农村经济发展理论创新性研究

第三章 农业经济管理

产活动进行连接，进而为农民的生产提供相应的指导。这种管理方式能够精准到
播种的时间和收获时间，不仅能够最大程度地提高农作物的产出率，也能够保证
农作物的质量。而对于农产品销售平台而言，通过大数据分析，这些平台能够优

化农产品的运输路线，准确的挖掘潜在的客户，并推荐适合的产品，对于农业生
产活动的掌控，更加具有科学性。

2.为农业结构提供数据支撑
在当下农业经济管理中，他数据最为重要的因素也在于能够为农业整体结
构的发展提供数据支撑。政府可以通过对大数据的分析，确保当地农业结构的发
展，并指导当地的农民进行经济的发展。这样的话，农业大数据就能够为农业经

济管理提供导向，是零散的农业数据，为整体农业发展保驾护航。
3.农业风险防范

中国很多地区都已经建立了大数据管理局，并将其作为政府的职能部门之
一。就农业经济管理而言，通过农业大数据，在很大程度上成功地规避了农业市
场风险，并且能够较为准确地预测未来农业市场的变化。在以往的农业生产中，
将粮食生产称为靠天吃饭，这也在很大程度上说明了生产的不科学性。而通过

对气候的研究，及时地对农作物进行灌溉和病害防护，农业风险得到了显著的降
低。近年来，政府通过农业大数据平台的分析，通过把握农业发展的新趋势，积

极引导农业剩余劳动力就地转移到乡镇企业与第三产业中去，有序地跨地区劳务
输出，保证了农业的发展。
（三）农业大数据的应用策略
1.建立完善的数据库

目前中国大多数地区的农业大数据平台建设都是通过购买数字资源进行的，
这种建设方法虽然能够在短时间内就见到成效，但是成本却非常高昂，最为重要

的是无法满足当地的农业特色要求。因此，农业管理部门必须能够根据当地的情
况，建立自己的数据库，并设置相应的数据平台，让农民和企业进行交流，制定
符合实际的数据库规划。数据库建设是一个长期的过程，需要工作人员在实践的
过程中不断摸索提高，根据实际情况的要求，不断进行丰富和完善。另外，相关

部门要不断引入外来的新型管理理念，为地质档案信息管理提供新鲜血液，切合
按照自身工作的性质进行数据平台建设，保证收集数据的准确性。

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