Page 60 - 农村经济发展理论创新性研究

农村经济发展理论创新性研究
Research on the Innovation of Rural Economic Development Theory

2.加快人才队伍建设
就目前大数据信息化建设中，虽然大部分工作人员都具有较高的文化素养，
但是专业方面的人才依旧非常少。农业大数据平台构建是一个非常复杂的过程，

这不仅需要相关人员具有高超的计算机操作能力，而且需要他们对气候温度及相
关农作物的生产也具有较好的了解。在招聘新工作人员的时候，不仅要注重他
们的学历，更要对其工作经验进行考量。一般来说在上岗之前都需要进行专门的
培训，以便于他们更快地融入相关工作之中。除此之外相关部门必须对其工作人

员进行及时的培训，以便于工作人员了解最新的信息管理知识以及相应的法律法
规，摆脱以往管理理念的束缚。
（四）应用前景
1.增强基础设施建设与人才培养

大数据技术在农业产业中已经有了多方面的应用，其应用的四大模块包括大
数据加速作物育种、以数据驱动精准农业操作、实现农产品的可追随及重组农业
供应链。目前，农业大数据还在随着信息技术、自动化技术、智能化技术的推动
下不断加深和拓宽在农业的应用。在这种情况下，又不得不回归到农业行业上基

础设施不完善与人才匮乏的问题。因此，未来的发展过程中，在国家政策的支持
下，有关部门应当在农业经济管理过程当中加强信息基础设施的建设，进而实现
农业大数据的完善、扩展与共享，更快推动生产效率的提高和农业技术的普及。
对于经济条件不足的农业区，政府应当适时地发挥宏观调控作用，给予政策、资

金和技术上的支持。
人才的培养方面，随着农业大数据的发展，农业对于各类复合型人才的需
求量也不断提高，而现实则是行业内存在严重的人才匮乏和流失问题，为了改善
这一情况，相关部门与涉农企业都必须采取措施加强对人才的引进与培养，采取

校企合作、优化人才待遇、增加教育投入等方式，目的在于培养出符合行业需求
的高素质人才。此外，还可以通过专项教育培训的方式有针对性地提高人才的能
力。培训过程中，可以通过对农业经济发展典型事件信息的收集与分析，讲解大
数据技术的应用方法，分析事件的具体发生原因，最终制定出完善的解决策略，

不断优化工作流程，提高技术人员的专业水平。
2.在应用中优化升级，提高农业大数据的获取和处理能力
在当前的应用中，农业大数据在数据的获取和处理能力上具有不可代替的优

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