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水文预报与水资源优化管理技术
为 t-j 时刻的模型预报误差；f［·］为误差校正函数。
3. 未来时刻经过实时校正后的预报流量估计值为：
式中：QF′［KG-*4］i（t）为 t 时刻 i 断面经实时校正后的模型预报流量。
如果要多时段连续校正，则按下式计算：
（三）多点联合校正方法
具有上关联断面的流量组成复杂，如图 1 中断面 n+1 所示，预报误差来源也
复杂，需要先对 n+1 断面的误差进行分解，分为上关联断面预报误差和区间来水
预报误差。
式中：δ′［KG-*4］n+1（t）为 t 时刻预报误差的估计值；δ′［KG-*4］i（t）
为上游第 i 断面 t 时刻的预报误差估计值；g［δ′［KG-*4］1（t），…，δ′［KG-*4］
n（t）］为上游关联断面 t 时刻的预报误差在 n+1 断面的响应；δ′［KG-*4］0（t）
为区间入流预报误差估计值，估计方法与单点校正相同。
未来某时刻经过实时校正后的预报流量为：
式中：Q′［KG-*4］Fn+1（t）为 t 时刻下断面经实时校正后的模型预报流量；
QFn+1（t）为 t 时刻下断面模型预报流量。
选择 20140928、20150626、20160714 三场洪水进行实时预报与校正分析。
实时预报结果采用淮河水利委员会水文局实时预报系统得到，预报对象为息县、
潢川、班台、王家坝四个断面的流量过程，时段长为 6 h。息县、潢川、班台预
报误差由各自断面的预报和实测流量过程获得，息县、潢川、班台至王家坝的区
间预报误差采用王家坝断面预报误差减去息县、潢川、班台预报误差在王家坝的
响应得到，息县、潢川、班台和区间的误差校正采用单点校正，选用动态自适应
的自回归方法，自回归阶数采用 AIC 准则确定，本研究为 3 阶；王家坝断面采用
多点联合校正。实时校正外延一个时段。
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