Page 137 - 水文预报与水资源优化管理技术

水文预报与水资源优化管理技术

1. 在洪峰段洪量误差、洪峰流量误差和纳什效率系数三个指标中，多点联合
校正方法均优于单点校正，能够有效地提升实时校正的效果。

2. 单点校正与多点联合校正方法在峰现时间指标中校正效果基本相同。这可
能是自回归模型的特点决定的，两者对相位的影响机制相同。

3. 当误差变化平缓时，多点联合校正方法与单点校正方法区别不大，优势不
明显；当误差变化剧烈时，多点联合校正明显优于单点校正。

根据河流系统预报误差实时校正需求，本节提出了河流系统实时洪水预报误
差多点联合校正方法。多点联合校正考虑了王家坝来水的空间组成，剔除了上游

关联断面校正成果的影响，而王家坝单点校正时以总误差为对象，实际上是将关
联断面预报误差经过了两次重复校正，在河流系统中存在复杂水利联系时，采用

多点联合校正效果会更好。本节成果为复杂水系多断面预报的实时校正提供了新
的思路。受限时间、连续多时段外延效果和预报能力、缺测资料处理方式等问题

需要进一步继续展开研究，也可以尝试其他的回归建模方法与本研究作对比。

第二节 基于回归模型的实时校正

回归模型（regression model）对统计关系进行定量描述的一种数学模型。如

多元线性回归的数学模型可以表示为 y=β0+β1*x+εi，式中，β0，β1，…，
βp 是 p+1 个待估计的参数，εi 是相互独立且服从同一正态分布 N（0，σ2）的

随机变量，y 是随机变量；x 可以是随机变量，也可以是非随机变量，βi 称为回
归系数，表征自变量对因变量影响的程度。

回归模型是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量
（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变

量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最
好的研究方法就是回归。

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