Page 70 - BIM技术理论与应用实践

第三章 BIM 数字化管理在智慧工地中的应用

动网络是指移动通信网络接入，相应技术包括无线接入网（比如 2G、3G 和 4G
蜂窝网络，WMAN、WLAN 和 WPAN 等）、异构无线网络融合等；应用服务是
指休闲娱乐、工具媒体等各类应用程序及服务，涉及技术包括移动搜索、移动社

交网络、移动互联网安全等。
移动互联网技术的主要特征如下：①移动性：终端是可移动的，用户可以在
移动状态下随时随地使用终端接入和获取互联网服务；②隐私性：移动互联网的
应用服务和内容对用户个人隐私十分注重；③局限性：移动互联网的网络和终端

能力通常会受到多种因素的限制；④关联性：移动互联网所提供的应用内容与网
络技术和终端的类型紧密相关。移动互联网的应用可以打破施工现场的时空限制，
满足管理人员对于随时随地获取信息的需求。通过移动智能终端，现场人员可以
实时记录和查询各类施工信息，大大提高工作效率。未来，随着 5G 网络技术的

落地和普及，为施工现场开展各种智能化技术应用提供了可能。
（三）智能化技术
智能化是指通过研究、模拟人类智慧使对象具有感知、学习、自适应及行为
决策能力等满足人的各种需求的属性。智能化技术主要包括人工智能技术、机器

人技术等。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）这一概念诞生于 20 世纪 50 年代的
Dartmouth 会议。人工智能是一门涉及多方面的综合性学科，旨在使计算机能
够模拟人的判断、推理、学习等复杂的思维过程，从而扩展人的智能。美国的

Nilson 教授认为，人工智能是关于获取、表示和使用知识的科学。人工智能技术
包括机器学习、人工神经网络、模式识别、计算机视觉、自然语言处理和专家系
统等多个研究领域。其中，机器学习（Machine Learning）是人工智能的核心技术，
机器学习的方法是通过训练计算机从向其输入的大量数据中不断运算和学习，总

结归纳出其中的规律及经验，从而获取人类的相应知识或技能。对智能机器人的
设计和开发是机器学习技术应用的一个重要方面，结合传感器、自动控制和人工
智能等相关技术，可以实现机器人对周围环境的感知、识别、信息处理等智能活
动。在建筑工程领域，智能测量机器人可以帮助施工现场完成更加精密、复杂的

数据采集工作，保证工程质量。
模式识别（Pattern Recognition）是使计算机模拟人的视觉、听觉等感觉器官
对外界环境进行感知，从而判断和识别目标对象所属类别的过程。模式识别技术

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