Page 179 - 国企供应链业务创新与转型升级中的财务和审计研究

Financial and Audit Research on Innovation and Transformation Upgrading of State owned Enterprise Supply Chain Business
国企供应链业务创新与转型升级中的财务和审计研究

实施到报告全流程线上管理。审计人员可通过审计管理信息系统在线提交审计计
划、记录审计工作底稿、撰写审计报告，各级审批人员也能在系统中及时审核和
反馈。这一变革极大提高审计流程透明度和协同性，加快审计项目推进速度。例

如，某国有建筑企业实施审计流程信息化改造后，审计项目平均周期从原来 3 个
月缩短至 2 个月左右。在审计计划审批环节，以往需审计人员层层递交纸质文件，
审批繁琐耗时，现在通过系统在线审批，审批时间从原来一周左右缩短至 1~2 天。
同时，审计工作底稿在线记录和实时共享，方便审计人员协作与沟通，提高工作

效率。
尽管部分国企已应用审计软件并建立数据仓库，但不同系统集成度普遍较低。
审计软件与企业业务系统、财务系统往往相互独立，数据无法实时共享和交互。
这导致审计人员开展审计工作时，需在多个系统频繁切换，手动导出和导入数据，

不仅增加数据出错风险，还严重影响审计效率。例如，在对某国有企业供应链审
计中，审计人员需从采购系统获取采购订单数据，从财务系统获取付款数据，从
物流系统获取货物运输和库存数据。因这些系统未有效集成，审计人员需分别登
录不同系统，按不同数据格式和要求导出数据，再人工整理和比对。这一过程繁

琐耗时，且易出现数据不一致情况，影响审计分析准确性和可靠性。
目前，大部分国有企业的审计信息化建设主要聚焦于数据的简单查询和基础
分析，对于大数据、人工智能等前沿技术的应用尚处于起步阶段，深度和广度均
显不足。虽然企业积累了海量的业务数据与审计数据，但受限于数据分析技术，

这些数据背后潜藏的深层次价值未能得到充分挖掘。在风险预警方面，多数国企
仍依赖传统的经验判断以及简单的指标分析方法，尚未构建起基于大数据分析的
科学有效的风险预测模型。以供应商信用风险评估为例，传统审计方式主要依靠
查阅供应商的基本资质和过往交易记录来判断其信用状况，这种方式难以全面且

精准地预测供应商可能出现的违约风险。而借助大数据分析技术，则能够整合供
应商的财务数据、市场口碑、行业排名等多维度信息，构建信用风险评估模型，
提前对供应商的信用风险进行预测，为企业的采购决策提供更为有力的支撑。
国有企业内部审计人员的信息化能力参差不齐，这在一定程度上制约了审计

管理信息化建设的整体推进速度。部分年龄偏大的审计人员对新技术、新软件的
接受程度较低，操作不够熟练，难以充分发挥审计信息化工具的优势。他们长期
习惯传统审计方法，在面对数据分析、审计软件操作等新任务时，容易产生畏难

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