Page 102 - 民航空管信息化建设研究

民航空管信息化建设研究

过程、航班放行管理过程、设备管理过程、安全与风险管理过程等具体业务过程，
还包含与之相对应的各级组织管理过程。空管大数据的广度——即数据的规模，
体现在空管大数据不仅包含空管系统各个不同业务环节的数据，包含空管多个不

同单位、不同区域的数据，也包含各个空管单位为完成空管任务进行协同活动而
产生的数据。
2. 空管大数据的深度
空管大数据的深度——数据分析的程度，体现在 3 个方面：第一，空管大数

据分析不仅要考虑当前的数据，而且要考虑空管一定历史内的数据；第二，空管
数据分析应深入到生产一线，反映空管系统最末端的实际状况；第三，空管数据
分析不仅要做到空管系统本身的分析评估，还要考虑政府、民众等社会各方面对
空管系统的评价、口碑等方面的分析评估。

3. 空管大数据的数据边界
空管大数据没有确定的数据边界。大数据的应用讲求创新以及跨界，数据应
用和收集的边界是模糊的，很难定义边界，也无需定义边界。其一，空管大数据
应用要收集尽量多的相关数据，不仅要收集空管运行数据，也要收集空管系统运

行管理、安全管理、行政管理的数据；不仅要收集空中交通管理过程直接或间接
应用和生成的数据，而且要收集对空管运行有影响的外部数据，如政府、民众等
社会各方面对空管系统的评价、口碑等方面的数据。其二，在具体应用分析时，
我们要从应用的目的出发，以用户自身的业务应用需要建立数据收集策略，先清

楚知道什么样的数据对你来说是重要的，再去寻找这个数据在哪里，这时才有可
能知道数据收集的一个相对有点轮廓的边界。所以，空管大数据应用的数据边界
不是静态的，而是动态的。
（二）空管大数据的内容

空管大数据包括空中交通管理活动的准备、实施、评估等过程中涉及的多种
海量数据：有静态数据，也有动态数据；有结构化的数据，也有非结构化的数据。
按照空管数据的来源和数据应用方式，可以初步分为以下几类。
1. 空管静态数据

静态数据是在一定时间段内基本保持稳定的数据。空管系统各个单位的名称
信息、员工信息、空管设施设备配备信息、导航信息、空域信息、空管系统参数
等都是空管静态数据。

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