Page 101 - 民航空管信息化建设研究

第五章 民航空管的通信技术应用

数据，对未来数据进行预测；
语义引擎，主要指用户可以在相关的引擎系统中输入关键词或语句，从而搜
寻到匹配度较高的信息内容；

数据质量和数据管理，是大数据分析的重要任务，大数据可以通过数据管理
广泛应用于各个领域。
（三）大数据的处理流程
数据采集环节，这一过程需要应用多个数据库，从各种 APP 和传感器中接

收大量数据，用户随后可以登录数据库，进行数据的查询与处理。在此期间会有
大量的用户同时进行访问和操作，所以相关人员需要在采集端建立大量的数据库，
从而支撑数据采集工作的持续进行。
数据的导入与处理环节，主要是将前端的数据导入大型的集中分布式数据库

中。在这一过程中，可以进行一定的预处理工作，一些无用数据会被自动清洗掉。
数据的分析与统计环节，此环节会占用系统资源，主要是在分布式数据库中
将数据进行分类汇总。
数据挖掘环节，具体要通过各种不同的算法达到预测的目标，从而满足一些

较高级别的数据分析需求。这一过程中的很多挖掘算法较复杂，并且需要涉及大
量的数据和计算量，一般会选择单线程的算法进行数据计算。
（四）大数据的实用工具
在运用大数据技术时，需要借助云计算的功能，两者之间存在一定联系，技

术人员不能采用单台计算机进行数据的处理，一定要采取分布式的架构，这样就
可以对庞大的数据进行分布式的挖掘。这一环节需要借助云计算技术对海量的数
据进行储存与虚拟管理。例如，一些大数据提供商常用 Hadoop 平台进行大数据
操作，这种平台就属于分布式系统基础架构，可以较科学高效地处理问题。

二、空管大数据技术的应用

（一）空管大数据的广度、深度和边界
空管大数据除了具有一般大数据的 4 个基本特征外，在数据的广度、深度和

数据的边界等方面具有明显的特征，以下分别予以说明。
1. 空管大数据的广度
空中交通管理系统是一个有机的整体，空中交通管理过程不仅包含对空管制

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