Page 165 - 乡村振兴背景下的农村经济发展研究

第六章 农产品加工与数字农业融合发展创新实践

实践课程比重：增加实践课程在课程体系中的比重，设置专门的实践教学模块。
例如，开设数字农业综合实训课程，让学生在模拟或真实的数字农业场景中，参
与从农业生产数据采集与分析、农产品加工与营销到农业企业运营管理的全过程

实践，提高学生的实践操作能力和综合素质。
（二）强化实践教学
建设实践教学基地：高校与地方政府、农业企业合作，共建一批集教学、科
研、生产于一体的数字农业实践教学基地。基地应配备先进的农业物联网设备、

智能化农机具、大数据分析平台等，为学生提供良好的实践条件。例如，与大型
农业科技园区合作，建立智慧农业示范基地，学生可以在基地中参与智能温室管
理、无人机植保、农产品质量追溯等实践项目。开展实践项目驱动教学：以实际
项目为载体，开展实践项目驱动教学。教师带领学生承接企业或政府的数字农业

相关项目，如农业信息化系统建设、农产品电商平台运营等，让学生在项目实践
中锻炼团队协作能力、沟通能力和解决问题的能力。同时，鼓励学生自主申报创
新创业项目，通过项目孵化，培养学生的创新精神和创业能力。加强实践教学指
导：组建由校内教师和企业技术骨干组成的实践教学指导团队，为学生提供全方

位的指导。校内教师负责理论知识的讲解和项目规划，企业技术骨干则从实际工
作经验出发，指导学生进行实践操作和项目实施，确保学生能够将理论知识与实
践相结合。
（三）促进产学研融合

建立产学研合作联盟：政府、高校、科研机构和企业共同成立数字农业产学
研合作联盟，搭建沟通交流平台，加强各方在人才培养、技术研发、成果转化等
方面的合作。联盟定期组织召开研讨会、技术交流会等活动，促进信息共享和资
源整合，共同推动数字农业产业发展和人才培养。开展订单式人才培养：企业根

据自身发展需求，与高校签订订单式人才培养协议。高校按照企业要求制定个性
化的人才培养方案，在课程设置、实践教学等方面充分考虑企业需求，为企业定
向培养数字农业经营管理人才。学生毕业后直接进入合作企业工作，实现人才培
养与企业需求的无缝对接。推动科研成果转化与应用：高校和科研机构加强与企

业的合作，将数字农业科研成果及时转化为实际生产力。通过共建研发中心、产
业技术创新战略联盟等方式，开展联合攻关，解决数字农业发展中的关键技术问
题。同时，鼓励企业参与高校科研项目，为学生提供实习和就业机会，促进人才

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