Page 231 - 统计创新与高质量发展

第八章 统计教育与培训：构建专业能力

理方法中的数据分析工具和技术，如鱼骨图，又称因果图，用于分析质量问题的
根本原因。从人员、机器、材料、方法、环境等方面进行全面排查，将问题的原
因逐层分解，找到问题的根源所在。例如，当产品出现质量缺陷时，通过鱼骨图

分析，可能发现是由于操作人员培训不足、设备老化未及时维护、原材料供应商
更换导致质量不稳定、生产工艺不合理或生产环境温度湿度不适宜等原因造成的。
柏拉图，又称排列图，通过对质量问题的分类和排序，找出影响质量的关键因素。
它基于帕累托法则，即 80% 的问题往往是由 20% 的关键因素造成的。通过绘制

柏拉图，能够直观地看到哪些质量问题出现的频率最高、影响最大，从而集中精
力解决关键问题，提高质量改进的效率。失效模式与影响分析（FMEA），对产
品或过程中可能出现的失效模式进行分析，评估其影响程度和发生概率，提前采
取预防措施。例如，在新产品设计阶段，运用 FMEA 对每个零部件和生产工序

进行分析，识别可能出现的失效模式，如零部件断裂、装配错误等，评估其对产
品性能和安全性的影响程度，并根据发生概率和影响程度制定相应的预防和改进
措施，降低产品在使用过程中出现故障的风险。
生产效率是企业竞争力的重要体现，通过数据分析方法可以有效评估和提升

生产效率。课程将学习运用数据分析方法评估生产效率，如计算生产节拍，即生
产一个产品所需的平均时间，它反映了生产线的生产速度和节奏；设备利用率，
用于衡量设备实际运行时间与计划运行时间的比例，反映设备的使用效率；人均
产量，计算每个员工在单位时间内生产的产品数量，衡量员工的工作效率。通过

对这些指标的分析，找出生产过程中的瓶颈环节和效率低下的原因。例如，如果
发现某个工序的生产节拍较长，导致整个生产线的速度受到限制，就需要对该工
序进行优化，可能通过改进工艺、增加设备或培训员工等方式提高其生产效率。
学习如何运用流程再造、精益生产等理念和方法，优化生产布局和资源配置，消

除浪费，提高生产效率和产品质量。流程再造强调对现有业务流程进行根本性的
再思考和彻底性的再设计，以实现关键性能指标的显著提高，如缩短生产周期、
降低成本、提高质量等。精益生产则注重消除生产过程中的各种浪费，如过量生
产、等待时间、运输浪费、库存浪费、过度加工、不良品浪费和不必要的动作等，

通过持续改进和优化生产流程，实现企业的高效运营。
某电子制造企业在生产手机主板的过程中，运用均值 - 极差控制图对焊接工
艺的关键质量指标（如焊点直径、焊接强度）进行监控。在生产初期，通过对大

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