Page 49 - 山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置

Risk Control and Emergency Response for Disaster Prevention and Reduction in the Operation of Mountainous highways
山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置

的分布式光纤温度传感系统（DTS），能连续监测隧道内环境温度场变化，定位
局部热点。这些数据需融合气象信息（如路面温度、风速）、交通流状态（拥堵
加剧散热困难），通过边缘计算节点进行实时风险画像，推送至路网指挥中心。

（三）应急处置流程与技术要点
应急处置强调快速响应、科学决策与协同联动。初期响应阶段，监控中心确
认火情后立即启动预案：开启隧道内所有照明与应急广播，切换交通信号灯禁止
后续车辆驶入，启动纵向通风系统控制烟气蔓延方向。消防救援力量应遵循“控

火优先、救人第一”原则，首车抵达现场需快速评估火源性质（电气火灾、油类
火灾、锂电池火灾），针对性选用灭火剂。锂电池火灾具有复燃特性，需持续降
温至电芯内部反应完全停止，专用灭火毯或大量水持续浇灌是有效手段。隧道火
灾处置需严格划分作战区域，设置安全员监测结构稳定性，防止顶板混凝土爆裂

坍塌。医疗救援需同步设立检伤分类点，对吸入性损伤人员优先处置。交通疏导
方面，利用可变情报板、导航 APP 推送绕行路线，上游收费站实施分流，为救
援开辟绿色通道。事后需勘查起火点、提取车辆 ECU 数据，分析事故直接原因
与间接管理漏洞。

车辆自燃风险的动态性要求防控体系持续迭代，融合车辆技术状态实时监控、
路侧智能感知网络增强、针对性灭火技术升级与跨部门实战演练，方能有效压缩
事故伤亡与路网中断时间。

四、高速公路沿线附近山火

山火风险识别需结合多维因素分析，包括气象条件、植被类型和地形特征。
气候干燥少雨时，高温低湿环境极易引发火源扩散，如通过倾角传感器监测地表
温度变化，可预测火势蔓延方向；同时，山区植被如松树林等易燃物积累，通过

遥感技术评估可燃物载量，识别出高风险路段。人为因素如车辆抛锚或丢弃烟头，
通过视频监控系统捕捉异常行为，实现早期预警。案例研究表明，某高速公路沿
线因未及时清理枯枝落叶，导致小规模火源迅速升级为大规模山火，造成交通瘫
痪。这一推论强调，风险管控需整合环境监测与人为干预，降低火源发生概率。

风险管控策略聚焦预防为主，采用智能技术和管理措施双重路径。部署应变
计等传感设备实时采集风速、湿度数据，结合人工智能算法预测火险等级，自动
触发预警信号；植被管理方面，定期清除路侧易燃物，建立防火隔离带，如采用

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