Page 92 - 山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置

第四章 风险管控体系设计与实施

过制度化约束与技术化支撑，将风险管控贯穿于高速公路全生命周期。其价值不
仅体现在灾损率下降与通行安全提升，更在于构建了可追溯、可验证、可持续的
防灾减灾运作框架，为山区复杂环境下的交通基础设施韧性提升奠定管理基础。

第三节 智能监测预警系统集成应用

一、系统架构与模块设计

山区高速公路运营防灾减灾体系的核心在于构建层次清晰、功能协同的技术
框架。该体系依托物联网感知层、数据传输层、平台支撑层与应用服务层四层架
构，实现风险全链条闭环管理。感知层部署于道路沿线关键区段，通过倾角传感

器实时监测高边坡深层位移变化，利用应变计捕捉桥梁关键构件的应力状态，借
助雨量计、风速风向仪、能见度仪等环境监测设备捕捉气象突变信息，同时结合
视频事件检测系统与雷达测速设备动态掌握交通流运行态势。这些多源异构数据
经由有线光纤与无线 5G/ 北斗通信网络组成的可靠传输层，汇聚至统一的云控平

台数据中心。平台支撑层集成地理信息系统引擎、大数据分析引擎与灾害模型库，
为上层应用提供强大的计算与知识服务能力。应用服务层则面向养护管理、路政
执法、应急指挥等不同业务场景，提供风险识别、预警发布、决策支持与应急处
置功能模块。

监测预警模块构成系统的感知神经末梢，其设计重点在于全域覆盖与精准识
别。该模块整合道路结构体安全监测、气象环境监测与交通运行监测三大子系统。
道路结构体监测聚焦于地质条件复杂、历史灾害频发的高风险路段，布设包括测
斜管、土压力盒、孔隙水压力计在内的立体化传感器阵列，结合基于合成孔径雷

达干涉测量技术的形变遥感监测，形成空地协同的立体监测网络。气象环境监测
网络则依据山区小气候特征加密布点，特别是背阴坡、垭口、临水临崖等微地形
区域，实时采集降水强度、累积雨量、风速、风向、温度、湿度及能见度参数，
为山洪、滑坡、泥石流以及团雾、冰雪灾害提供预警基础。交通运行监测通过视

频监控、微波车辆检测器、浮动车 GPS 数据等，实时感知交通流量、速度、密
度及异常事件如停车、逆行、抛洒物，评估灾害对通行安全的即时影响。模块内
置基于机器学习的多源数据融合算法，通过设定动态阈值与时空关联规则，自动

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