Page 28 - 高等教育管理的数字化变革

第一章 数字化变革的背景与高等教育管理新趋势

盖率达到 90% 以上，建成省级高等教育大数据中心，实现高校间数据互联互通。
其次，确立建设原则，包括标准化原则，确保各高校系统遵循统一的数据标准和
接口规范；开放性原则，采用开放架构便于系统后续扩展升级；安全性原则，将

数据安全防护贯穿规划始终。
在具体实施层面，规划需细化标准和规范。数据标准方面，统一学生学籍、
教师信息、课程代码等基础数据格式，避免“一校一标准”现象。例如，规定学
生学号采用“入学年份 + 学院代码 + 专业代码 + 流水号”的 12 位编码规则，确

保全省高校学籍数据可直接对接。接口规范上，制定统一的 API 接口标准，要求
各高校管理系统预留标准化数据接口，为后续系统集成奠定基础。同时，规划应
明确分阶段任务，如第一阶段完成基础设施建设和基础数据标准化，第二阶段推
进核心业务系统数字化，第三阶段实现系统深度整合与智能应用。

高校层面，需依据省级规划制定校本实施方案。以某省属重点高校为例，该
校在省级规划指导下，结合自身“双一流”建设需求，制定了《数字化校园建设
三年行动计划》。计划明确将建设“智慧教学、智慧科研、智慧管理”三大平台，
其中智慧教学平台整合在线课程、智能教室、教学评价等功能模块；智慧科研平

台实现从项目申报到成果转化的全流程数字化管理。同时，学校设立专项建设资
金，每年投入不低于 2000 万元，并成立由校领导牵头的数字化建设领导小组，
保障规划落地。

2. 建立数据共享与协同机制
打破高校内部部门间的数据壁垒，是实现数字化管理效能提升的关键。某省
部分高校存在“信息孤岛”现象，如教务部门的成绩数据无法实时同步到学生管
理系统，导致奖学金评定时需人工重复录入数据，效率低下且易出错。建立数据
共享与协同机制，需从制度、技术、组织三方面发力。

制度建设上，制定《高校数据共享管理办法》，明确数据共享的范围、权限、
流程和责任。例如，规定学生基本信息、课程成绩等公共数据默认开放共享，而
科研项目涉密数据需经审批后方可共享。同时，建立数据共享考核机制，将数据
共享情况纳入部门绩效考核，对积极参与共享的部门给予奖励，对拒不开放数据

的部门进行通报批评。
技术层面，构建统一的数据标准体系和交换平台至关重要。数据标准体系需
涵盖数据分类、编码规则、元数据定义等内容。以课程数据为例，统一规定课程

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