Page 58 - 食品安全检测技术与质量管理分析

Analysis of Food Safety Testing Technology and Quality Management
食品安全检测技术与质量管理分析

（二）大数据技术的特点及应用优势
大数据是指涉及的数据信息规模已无法使用传统的技术手段在可接受的时间
内完成存储、处理和分析等操作的数据。为了对以上数据进行更加专业和科学地

处理，大数据技术应运而生。大数据技术具有数据规模大、处理速度快、数据种
类多、数据价值高的特点，其在食品安全领域的创新应用可以使食品安全监管更
加智能化和公开化，促进市场监督管理的规范化，满足人们对食品安全的迫切需
求，促进食品企业提升产品质量意识，增强食品安全的公信力。在食用农产品的

产业链上，因该产业分布地域广泛、涉及消费群体庞大，导致生成数据的规模极
大、数据的类型多样、数据的来源各异，依靠传统手段已无法高效利用食品安全
中的海量数据。而大数据技术的应用能充分挖掘以上数据中的隐藏价值，构建可
信的质量安全监管系统。大数据技术应用在食用农产品质量安全监管中，不仅能

降低监管成本，提高监督效率，还能在最大程度上消除政府、企业、消费者三方
的信息鸿沟，打通信息渠道，达到保证食用农产品品质的最终目的。
（三）大数据技术构建食用农产品质量安全监管体系的路径
1. 利用大数据技术打破食用农产品产业的信息壁垒

充分利用大数据技术，打造覆盖全国的食用农产品交易信息平台。打通需求
侧到供给侧的信息渠道，农户和企业根据需求安排生产计划，制订产量目标，规
避供需不平衡的风险。此外，为更好地推动食用农产品的消费者、生产者以及监
督者共享信息，还可运用大数据技术构建食用农产品信息平台，消费者在发现食

品存在的质量安全问题后可在平台上第一时间进行反馈；生产者可根据反馈进行
生产、物流等环节的排查，找到问题的根源，避免产生更严重的公共卫生安全事
故；监督者可在平台上监管问题处理进度和结果，并根据情节的轻重追究生产者
责任。在食用农产品信息流通处于困境的当下，大数据技术可用于构建产品信息

共享平台，信息内容将以公开透明的方式发布于信息共享平台。在食用农产品的
生产、物流和销售等环节中，大数据技术将在消费者、生产者及监督者之间搭建
信息交流的桥梁，为产品质量安全提供坚实的保障。

2. 利用大数据技术健全食用农产品的线上信用体系
在大数据技术的应用背景下，可建立食用农产品经营者的诚信档案，健全线
上信用体系。通过精准的数据记录和结果分析，信用体系能够更全面真实地反映
食用农产品相关者的信誉情况，基于精准评估对信誉过低者取消其继续经营食用

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