Page 148 - 建筑工程施工技术与管理创新探析

建筑工程施工技术与管理创新探析
Analysis of Construction Technology and Management Innovation of Construction Engineering

理，从中提取出有价值的数据信息，将其应用于质量管理工作中，保障数据信息
的实际效用。
2. 相关特性
（1）数据的实时性
通过对数据的实时特性予以分析可以看出，通常情况下主要体现在获取和

公开这两个方面，应保障数据获取和公开环节的实时性。一方面，在公开数据的
过程中，同样需要坚持实时性原则，调动工程项目各相关主体的积极性与主动性，
使其能够以实时化的跟踪形式，加大对工程质量问题的监控力度，建立电子化档

案管理体系，为各项质量管理工作的开展提供数据支持。不仅如此，在使用大数
据挖掘平台的过程中，还需要对数据查询环节设置权限，不仅需要保障数据查询
的开放性，还应根据建筑企业所应输入的指令要求，为信息查询工作的开展提供
便利性支持，并为数据的分析和挖掘提供有针对性的服务保障，及时找出建设工
程质量和管理方面的问题，提出有针对性的整改措施，提高工程质量管理工作水

平。另一方面，对于实时获取数据来说，能够帮助相关人员尽快发现工程项目中
的质量问题和安全隐患，并采取有针对性的预防措施，保证质量问题规避的及时
性，从根本入手实现对质量问题的全面消除，采取有效措施准确解决质量问题，

降低安全隐患问题发生概率。在使用大数据挖掘平台时，可以在传感器等基础设
施的作用下，获取建材、施工以及检测等信息，保障信息获取环节的实时性，将
其应用于建设工程质量管理工作中，确保数据获取的实效性。
（2）数据挖掘有效性
在使用大数据挖掘技术时，能够根据建设工程质量管理相关信息予以探究，

建立完善的预测模型，对质量管理工作的实施结果予以全方位检查，对建设工程
项目中潜在的质量风险进行预测，确保预测结果的客观性与合理性。在获取施工
企业和检查机构相关数据信息时，应保障数据获取的实时性，根据前期的阶段所

积累的项目数据进行分析和对比，从关联性的角度，为分析工作的开展奠定基础。
对于潜在风险问题相对较大的建设工程项目来说，需要对其内部所包含的资源和
信息予以调配，确保二次调配作业的合理性，充分把控施工阶段的风险问题，将
其控制在可接受的范围内，提高决策工作的实施效率。在前期阶段的立项过程中，
要求检测工作人员根据建设工程项目的现有信息进行分析，并对工程质量风险予

以评估，保障预测和评估结果的准确性。

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