Page 68 - 2023第二届世界前沿科技大会会议论文集
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与人工智能、机器学习等领域的融合，以提升 6 结语
机器人的智能水平和自主决策能力。其次，在 在智能制造不断推进的背景下，机器人技术正
安全与人机合作方面，应加强人机协作技术的 逐步演变为智能制造的核心驱动力之一。本文通过
研究与应用。开发能够实时感知和预测人类行 探讨机器人在智能制造中的关键技术和应用领域，
为的机器人系统，确保工作场景的安全性和高 揭示了其在提升生产效率、质量保障以及推动产业
效性。建议建立完善的安全标准和规范，指导 升级方面的巨大潜力。然而，机器人在智能制造中
机器人在与人类共同工作时的设计和操作，从 还面临着技术挑战、安全合作问题以及标准化与互
而最大程度地减少潜在的安全风险。再次，在 操作性等诸多挑战。因此，需要采取相应的策略和
标准化与互操作性方面，应推动制定统一的行 措施，不断推动机器人技术的创新和发展，以实现
业标准和规范。促使不同厂商的机器人、设备 智能制造的可持续进步。
和系统能够实现互联互通，提升生产线的协同
效率。政府、产业联盟和研究机构等各方应共 【参考文献】
同努力，制定可被广泛接受的标准，以促进整 [1] 李丽霞,范成勇,段昱菡.智能制造与机器人应用关键技术
个智能制造生态系统的协同发展。最后，为了 与发展趋势研究[J].今日自动化，2022（5）：152-154.
实现智能制造的持续发展，建议建立开放的创 [2] 张勇，史宏伟，张庆芳，等.智能制造与机器人应用关键
新平台和合作机制。鼓励产业界、学术界和政 技术与发展趋势[J].科学与财富，2021（3）：6.
府部门之间的合作，共同研发创新技术、解决 [3] 李铁芳.智能制造与机器人应用关键技术与发展趋势[J].
关键问题。同时，建议建立知识共享和经验交 科技风，2019（20）：25.
流的平台，促进行业内经验的分享，从而加速 [4] 沈格.智能制造时代的工业机器人发展新趋势研究[J].环
整个智能制造领域的发展进程。 球市场，2020（2）：385.
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