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环境监测质量管理理论与实践探索
Environmental Monitoring Quality Management Theory and Practical Exploration

工作的完整性。目前，较为常见的监测对象包括二氧化硫、氮氧化合物、一氧化
碳、PM 10 、PM 2.5 、臭氧等。严格按照《环境空气监测技术规范》中设定的具体
内容开展相应的监测活动，以保证能有效确定环境空气的质量状态，为全面优化
环境管理工作予以支持。

3. 数据分析和数据上传
在完成区域性环境空气质量自动监测工作任务的基础上，就要按照数字化应
用要求，结合计算机技术完成数据的上传和处理，从而寻找数据关联性，并且形
成自动监测报告。值得一提的是，在网络化质控平台的支持下，依据国家环境空

气自动监测站点监测数据以及分析设备任务环节等，能建立实时性评估和执行的
管控模式，最大程度上减少环境空气质量对人们生活产生的不良影响。另外，数
据上传和数据分析也能及时公布在相应公开网站上，以便于民众能更直观地了解
区域性空气质量，做出出行准备的同时，也能向全社会敲响“环保”的警钟。

例如，H 省积极响应国家环保要求，在 2017 年积极建立和升级省及周边污
染源清单，旨在全面了解大气污染排放的情况，并开展清单编制工作，搭配定期
更新机制，有效实现污染精准化治理、空气质量预报预警、重污染天气应急、短
期和长期减排效果评估等工作目标。选取 X 市为试点，进行对应的工作安排，

并从固定燃烧源、存储与运输源、农牧源、扬尘源、工艺过程源、生物质燃烧源、
其他机械制造产业源、道路移动源等方面进行了 10 个一级排放源、53 个二级排
放源的分析，获取相关数据后，进行上传和汇总，形成 H 省固定燃烧源民用二
氧化硫分布图、H 省道路移动源氮氧化物分布图等，以便于后续开展相应的处理

作业和监督控制。
（二）环境空气质量自动监测的作用
环境空气质量自动监测工作具有重要意义和应用价值，因此要落实完整的管
控工作，发挥其优势作用，实现环境空气质量全面监督的目标。

第一，环境空气质量自动监测工作的落实能在集中收集数据证据的同时，获
取最直观、最准确的数据自动化处理结果，并且完善综合空气监测系统流程，确
保统筹管理和监控工作效果满足预期，维持环境空气质量管理工作的水准。第二，
借助环境空气质量自动监测平台，能实现多元化参数的实时性传递和管理，并且

配合监测系统中心，将相关数据直接回传到中心站，在应用技术的同时，还能建
立智能处理模块，以便于能为后续环境保护工作提供更加有效的指导建议。第三，

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