Page 53 - 环境监测质量管理理论与实践探索

第一章 环境监测质量管理的重点及质量保证体系建设

能区法进行深入分析讨论，确保其可以应用到布点优化中。
2. 数理统计法
此种方法主要是基于统计学原理，对监测布点的准确性和合理性进行分析。
假设特定空间范围与时间序列的大气监测结果、大气污染分布、扩散时间与空间

关联性。实际监测点布点与监测频率存在较多限制，因此降低了监测结果的相关
性。同时，数理统计法未深入分析污染源强度影响、环境影响等问题，所以存在
明显的不确定性。
3. 模拟法

模型模拟结果会受到气象条件、污染扩散规律及污染源分布影响，同时会受
到模型应用适宜性、模型方法等因素影响。正是由于存在以上影响因素，导致区
域环境空气污染物分布的掌握难度加大，需要应用大量监测网格数据。在客观环
境下，模拟法的获取方法和模式选择都会丢失相关数据，无法提升预测准确度和

模拟精度，所以通用性实现的难度大。
4. 综合法
通过应用综合法，能够展现出环境空气质量的时间空间变化特点，明确大气
污染物浓度变化特征。综合法能够考虑到环境空气质量的影响因素，通过海量实

测数据提升模拟结果的准确性，还能够有效补充环境信息不足问题。然而需要注
意的是，综合法对于大气监测网的密度要求比较高，避免影响等值线建立，增加
实际操作的难度。
5. 模糊聚类分析法

现阶段，模糊聚类分析法的应用比较频繁，通过模糊数学法能够确保处理结
果的科学性和准确性。此种方法能够降低评价标准监测误差、边界模糊影响评价
结果的概率。相比于其他方法来说，模糊聚类分析法的原理简单，具有直观模型，
不会受到人为因素影响，比较满足环境空气监测点位布设的要求，代表性比较强。

六、环境空气质量自动监测发展趋势

为了全面提升环境空气质量自动监测的水平，要整合具体工作内容和环节，
提升综合管控水平，在强化管理效能的同时，确保能搭建连续监测管理平台，配

合有效且及时的监督检查环节，减少监测工作难度和纰漏，促进环境空气质量自
动监测工作全面发展。

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