Page 52 - 环境监测质量管理理论与实践探索

环境监测质量管理理论与实践探索
Environmental Monitoring Quality Management Theory and Practical Exploration

监测点数量与地区经济发展及环境监督要求等因素有关。当前，人员数量和成本
投入会影响城市空气质量监测点数量。所以在决定监测点数量时，必须按照实际
监测数量和污染物的分布特点进行分析。测区面积与污染程度为主的经验法，是
国外所常应用的监测点位数量确定方法。将污染超过年平均值的地区、本地水平

地区、介于本地水平与标准的地区。通过公式计算方法，明确监测点位布设数量。
对于功能区来说，由于城市点位比较少，所以只需要布设 3~4 个监测点位即可。
现阶段，定性法和定量法被应用于监测点数量确定中。其中，定量法是通过
理论建模、建立标准化理论条件所实现，此种分析方法不会受到气候和环境影响，

能够作为理论参考方法。国际上在明确最优监测点数量时，主要通过污染范围、
污染分布以及人口数量的因素确定。按照人口分布的特点设置监测点数量，不仅
能够满足环境监测要求，还可以对经济成本投入进行控制，应用实效性比较高。
还有部分国家通过环境监测范围和污染程度等方式，确定监测点设置数量。自动

监测点数量可以提供有价值的监测信息，所以不仅要提供完整的监测数据，还应
当减少重复性数据，按照城市环境监测要求和经济发展进行评定。在设置点位时，
还必须分析环境本底问题，包括产业结构与人口分布特点，确保点位分布的均匀
性，可以全面覆盖城区。此外，还需要对不同类别功能区空气污染情况进行区分，

针对人口密集、工业园区的地区，则应当设置多个监测点。在确定监测点数量时，
还应当完成城市所设定的环境污染监测任务。
（四）监测布点优化的方法
监测点位优化方法比较多，多应用数理统计法、功能区网格法、综合法和模

型法。由于预测精度和模型的影响比较大，因此无法推广应用。在监测布点方法
发展过程中，开始出现了人工神经网络、物元关联分析法、模糊优化法等，上述
方法主要是在数理统计模型上发展起来的，存在随机性扰动问题，无法有效处理
非正态分布数据和非线性数据。为了确保监测点位的最优化，应当全面分析区域

气象、地形地势条件，确保布点合理、均匀分布。在选择监测点位时，必须确保
其具备代表性，可以反映出区域空气质量和环境质量。
1. 功能区法
在环境监测早期发展阶段，多应用功能区点位布设方法，此种方法被广泛应

用到多个大气监测点位上。然而在特定范围内，人类活动与空气污染不存在稳定
关系，再加上不同城市不能进行比较，所以区域代表性比较低。此时就需要对功

40