Page 207 - 鼻整形技术研究

第九章 眼部整形美容手术

皮肤扩张，二期行眼窝再造，与传统额部皮瓣相比，此种双血管供血的方式能增大供
皮面积，活性良好。病情严重的患者，尤其是幼年接受过放射治疗、多次眼窝再造者，
手术方式的选择更为重要。展望等采通过设计带有皮岛的短蒂三叶草式胸背动脉穿通
支皮瓣，将其离断后，与颞浅动静脉吻合，达到眼窝再造的目的，并填充周围凹陷组织，

使眼周更加饱满。

四、人工智能在眼整形手术中的应用

眼整形外科作为眼科学和整形外科的交叉学科，在病情评估、治疗方案设计、手
术方式优化选择以及术后病理快速、准确检测等方面对患者的预后具有至关重要的影

响。而且眼整形外科是一门高度精细的学科，AI 的精准量化指标可以填补医生仅凭
视觉和直觉的缺陷，运用这些指标进行手术设计和模拟，可以提高术后效果的可预测
性。同时，通过 AI 对患者眼部结构和功能状态的了解，还可以帮助医师做出更加合

理的诊疗决策，并能及时调整治疗计划。因此，我们需要将 AI 的独特优势与眼整形
外科自身的学科特点相结合，使其成为眼整形外科在诊断和疗效评估方面研究的热门
话题和强有力的工具。
（一）上睑下垂
上睑下垂即上眼睑降至正常位置以下的一种疾病，是由多种原因引起的，包括肌

源性、神经源性、腱膜性、机械性或外伤性。严重情况下，上睑下垂可能会对视力发
育产生影响，特别是对于婴儿和青少年上睑下垂的及时诊治。而且，上睑下垂导致的
异常的外观还可能会造成患者的心身疾病。目前，手术是治疗上睑下垂的主要方法，

其中提上睑肌切除术和额肌悬吊是最常见的两种手术方法。然而，与大多数解剖修复
的医学手术不同，上睑下垂手术还涉及美学方面的考虑，所以需要眼整形外科医生对
手术方案的设计更加慎重。眼睑形态参数的自动测量和基于 AI 技术的自动手术决策
是近年来的两个研究热点。Coombes 等开发了一种连接裂隙灯的数码摄影系统，并测
量了眼睑的 5 个参数。通过这种方法，将患者的头部稳定在同一平面上，并生成标准

化的眼睑图像。结果表明，与传统的手持尺子测量相比，数字摄影系统的观察者之间
和观察者内部的可变性很高。但是数码摄影系统仍然比传统方法有优势。利用人脸检
测技术对大量照片进行人脸检测，可以克服结果的不确定性，使测量结果更加准确。

Chen 等利用 MAIA 软件编制 CNN 算法，基于智能手机拍摄的外眼照片，建立了自动
测量上睑缘角膜映光距离（MRD1)、下睑缘角膜映光距离（MRD2）和提上睑肌肌力
的 DL 模型。这项研究是第一个基于智能手机的眼睑形态参数自动测量的深度学习模
型。与人工测量结果相比，AI 测量结果更加客观。近年也有将 AI 技术的研究用于辅
助上睑下垂的诊断，Tabuchi 等通过预训练的 MobileNetV2 卷积神经网络开发了一个

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