Page 144 - 现代航空维修理论及应用研究

Research on Modern Aviation Maintenance Theory and Application
现代航空维修理论及应用研究

提供了重要的参考。
新西兰航空公司利用 I 公司开发的爬行机器人，进行飞机机身结构的检测，
而 K 公司则利用其先进的自主运动技术，实现了无需人力的空中搬运，同时还

采用了具有语音识别功能的移动机器人，实现了无需人力的空中搬运，大大减少
了人力的投入，同时也极大地提高了效率。研究所利用机械轨道技术研制出一种
先进的智能视觉检测系统，它可以有效地解决传统手动检测技术无法覆盖的区域，
并且可以准确、快速地识别、定位和测量飞机结构的损坏，从而大大提高了飞机

的检测与维护的效率。通过与人类的检测结果相比，爬行机器人能够在极其有限
的空间内，无论是极其艰苦的路途还是极其舒适的环境中，持续地完成任务。尽
管无人机 / 机器人已经被广泛应用于航空维修，但它们仍然存在诸多挑战，其中
最突出的是维修系统的复杂性，以及对安全性和质量的严格要求。无人机 / 机器

人维修检查的路线设计极其复杂，而且运动系统与机身结构的协调控制极其困难，
容易发生与机身的接触或碰撞。
2. 数智新技术在维修过程管理方面的应用
飞机维修是一项具有挑战性的系统工程，它需要考虑到各种影响因素，为

了确保维修质量，并且提升维修效率，维修企业必须采取措施，运用数字化和
智能化技术，对整个维修流程进行有效的监督与控制。利用最新的技术，如 AR/
VR、5G、大数据云计算，可以将飞机的维修过程进行虚拟化、可视化、可分析、
可管理，从而更好地满足用户的需求。此外，还可以利用可穿戴设备和大数据云

计算技术，搭建一个虚拟的样机环境，并利用软件平台和数据交互系统，更加有
效地完成维修任务。
使用 VR/AR 技术，能够创建一个逼真的模拟环境，来帮助维修工程师们更
好地掌握维修知识，并且能够更有效地完成他们的工作。这样，就能够更好地提

高培训的效率。通过利用先进的智能算法，可以有效地分析培训数据，从而优化
培训计划，并为学员量身定制个性化的培训方案。此外，利用虚拟培训场景，可
以有效减少维修资源的消耗，无论是在何种环境下，都能够迅速提高学员的技术
水平，从而大大降低培训的成本。采用数字化技术，能够更加有效地管理和控制

维修人员的信息，从而更加精准地确定最佳的维修人员，从而更有效地完成维修
任务。
顺丰航空利用数字化管理平台和三维扫描设备，实现了对货运飞机的精准维

136