Page 53 - 大数据时代新闻传播的创新与实践研究

第二章 大数据时代人工智能在广电新闻传播中的应用研究

网络中各个结点提取用户的行为信息，基于对用户转发、评论等信息的收集和分
析，从而发现新闻热点。如赫芬顿邮报在进行关于“气候变化”的讨论中，其人
工智能分析系统 perspective API 就发现了 49 条网友的评论中就有 47 条和毒品相

关，以此为依据就发现了一个有价值的新闻线索。而在国内，人民日报、新华社
等主流媒体的微信公众号经常收到各类评论，以此为依据便可以发现新的新闻价
值点。
对于新闻角度的选择而言，早期的智能技术的主要功能在于对原始信息的初

级加工上，如对信息的分类、添加标签等原始处理。而未来的主要方向在于依托
于技术提升人的分析力、预测力和提炼力。分析力：通过背景信息、知识图谱等
破解信息的深层含义，透过现象看本质，挖掘事件的深层内涵。预测力：通过多

维度数据处理，预测事件发生潜在趋势。提炼力：通过对海量数据的综合分析，
寻找事件的突出点、关键点。人机协作，提升人的分析力、预测力和提炼力，帮
助新闻工作者选择最好的切面，透视新闻事件的内涵。
对于新闻采访过程而言，人工智能技术可以增进采访者与采访对象的互动，
提升采访效果。人工智能算法搭载 AR 平台，可以实现虚拟对现实的增强，通过

对于现实情况的多维描摹，实现对于现实的深度理解。如在采访过程中，记者佩
戴 AR 眼镜，AR 眼镜就可以自动识别被采访对象的各类信息，包括其姓名、性别、
职业等，甚至还会有其情绪状态等信息。AR 眼镜获取被采访对象的样貌信息后，

将其上传到背后的人工智能平台，在平台上检索相关数据库，从而发现和调用与
此人相关的各类信息。如在 2019 年的两会报道中，记者就通过 AR 眼镜进行了
两会的报道。一方面，记者通过 AR 眼镜可以获取采访对象的相关信息，另一方
面，用户也可以通过 AR 眼镜传回的画面看到记者所看到的内容，增强新闻体验
的临场感。新华社和阿里巴巴合作成立的新华智云开发的媒体大脑是媒体人工智

能的典型代表。媒体大脑是物力增强人力、实现人的延伸的核心部分，是新闻的
发现、生产、审核、分发、反馈的枢纽。
人工智能技术在新闻发现、选择、采访环节实现了对人的眼力的延伸。在媒

介环境学派身体 - 媒介 / 技术范式下，身体是媒介的根源，亦是其定位所在。人
工智能技术对于人的眼力的增强根源于人的眼力本身的局限与扩张的欲望。媒体
大脑以及围绕媒体大脑的各类技术形式辅助人脑实现眼力的扩张，技术的最终落
地依然是人与物的联合，而人的身体是技术应用的场景，如 AR 眼镜只有佩戴在

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