Page 227 - 高校党建工作与思想政治教育

第七章 高校思想政治教育评价

各指标要素进行定性、定量研究，鉴别、筛选有对照、有范围、与评价目标相关、
全面性与重点性相结合的要素指标，为全面评价提供科学依据。
最后，优化评价指标体系。指标体系既决定科技赋能教育评价的科学性和可

行性，又对促进高校思想政治教育工作的系统化、规范化具有重要的理论和实践
意义。评价主体在对筛选出的要素指标进行对比和总结的基础上，利用大数据技
术构建科学的评价指标模型。科学的评价指标模型是教育评价的核心，通过计算
机软件系统等技术构建评价模型，完成指标层次性划分，不仅实现了复杂问题的

模型化处理，也不断解决当前指标体系可操作性弱等问题。
（四）完善高校思想政治教育评价数据应用机制
大数据在给高校思想政治教育评价带来发展契机的同时，不能忽略其本身的

风险和局限性。如果难以规避数据风险，就会直接影响大数据在教育评价中的有
效运用。所以，需要从制度层面为评价的数据应用提供机制保障。只有做好预判
工作，才会尽可能减少大数据带来的安全风险和隐患。
1. 建立健全数据法律法规
2013 年被称为大数据元年，各个行业都逐渐开启大数据应用时代。由于大

数据在我国成熟较晚、发展较快，配套的法律法规制度和数据管理制度相对不完
善。所以大数据与高校思想政治教育评价的融合发展不仅需要在顶层设计上对大
数据的开发、利用进行法律约束，还应在实践过程中随着问题的逐渐显露及时完

善相关法律法规的建设与监管，建立健全大数据法律法规制度。我国大数据法律
依据薄弱，缺乏明确的法律规定和充足的法律保障，国家、高校及第三方专业评
价机构应取长补短、共同协作，完成大数据评价的监督与反馈工作。国家要继续
制定和完善涉及数据采集、运用和保护的相关法律法规制度，保证数据运用全过
程有法可依。国家的法律法规制度是大数据合理合法健康发展的基本依据，需要

落实监管大数据使用部门的责任，加强对大数据相关机构的监督和指导工作，提
升数据信息安全防御系统的整体性能，对随意泄露、扩散数据信息行为严惩。高
校要完善大数据安全保障体系建设。高校应尽快建立数据管理中心，制定和完善

大数据应急处理机制和合法使用的规范制度，加强对大数据安全的风险把控和追
踪预警。同时明确各级部门分工，强化责任主体意识，以此降低大数据带来的风
险和隐患。
此外，加强第三方监督，高校在与第三方专业评价机构的合作过程中，对其

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