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高校党建工作与思想政治教育
Party Building Work and Ideological and Political Education in Universities

用于实践工作的关键。”建构评价指标体系必须遵循一定的原则，包括坚持社会
主义的政治方向、全面性原则、独立性原则，这些原则都是对评价指标体系规律
的遵循。建构评价指标体系，要坚持社会主义的政治方向。高校思想政治教育工

作始终围绕着落实“立德树人、铸魂育人”的目标，着力解决为国家培养新时代
人才这一根本问题。所以评价指标体系的建构必须围绕“以评促改、以评促建、
评建结合”的评价目标和评价标准的基本要求，所设置的评价指标的内容也必须
充分把握评价目标和评价对象的时代特征。建构评价指标体系，要坚持全面性原

则。单一性的评价指标难以全面反映评价目标的内涵和外延，只有全面性评价指
标才符合评价目标的要求。所以要坚持全面性原则，要求指标体系的设计者在设
计评价指标时从评价目标的整体出发，全面反映评价目标的内涵和外延，全方位

筛选、论证、确定各个指标。建构评价指标体系，要坚持独立性原则。评价指标
体系中各级评价指标的关系处于联系紧密但又相对独立的状态。独立性原则是指
在评价指标体系中，同一指标相互之间是排斥关系，如果不是排斥关系，在评价
的过程中就会出现偏差，要么会遗漏一些指标，要么会出现一些重复指标。指标
遗漏和重复，都会影响评价结果的科学性和准确性。

（三）依托大数据技术优化指标体系
依托大数据技术优化评价指标体系是推进评价工作长效开展的关键一步。我
国在研制高校思想政治工作质量评价标准和指标体系的工作中，对大数据技术的

创新运用还很不充分，评价的范围和对象受到局限，评价的标准和内容量化程度
不一。当前高校评价指标体系存在大数据技术应用不充分、指标设置缺乏科学性
等问题，优化评价指标体系需要利用数据技术选取和设计具有系统性、先进性的
评价指标并进行指标分析与筛选。
首先，选取和设计具有系统性、先进性的评价指标。由于评价对象所包含的

数据信息多且繁杂，所以评价指标的选取和设计不仅要从数据信息获取的科学性
和可行性上进行分析，而且还要从定量和定性层面分析。关于定量分析，并不是
所有的评价内容都能通过大数据技术进行量化，注重在那些可以量化、目标明晰、

便于获取的内容指标上；关于定性分析，评价指标及其权重设置是否科学合理，
需要理论推导以及实证研究对其加以验证。
其次，指标分析与筛选。指标分析与筛选需要遵循相关政策的规定和要求，
评价指标具有操作性、代表性和权威性是评价活动开展的重要依据。评价主体对

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